在window和linux上安装tensorflow-gpu版
安装教程
先强调一下 驱动 cuda cudnn tensorflow 版本对应问题一定要匹配 一定！ 否则后面都是麻烦
具体匹配详情
https://tensorflow.google.cn/install/source
注：我安的是cuda10 cudnn7.5 tensorflow1.130rc0 之前按7.4正常运行一段时间报 cudnn failed to initialize…错 所以重装到7.5了，cudnn的卸载也非常简单，只需删除libcudnn与cudnn相关文件即可
下面这个链接是在win10上基于anaconda安装(比较推荐anaconda安装这算是一个独立的环境)
https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613
安装时遇到的问题：
1.环境变量cuda的要加，cudnn的也要加，之后重启使环境变量生效
2.SSL error代理关闭之后，安装openssl就可以了
这个链接是在Ubuntu上安装tensorflow-gpu的链接
https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/84638675
比较值得注意的地方：
1.驱动-cuda-cudnn-tensorflow-gpu 对应好版本 我的是(驱动410.48-cuda10.0-cudnn7-tensorflow1.13某个版本, win10上是先卸载驱动然后装cuda9.0中自带的驱动， 再解压cudnn按步骤放入cuda文件夹下的一些文件夹)
2.安装错误使用sudo apt-get --purge remove cuda-*-10-0卸载cuda，sudo apt-get remove --purge nvidia-*卸载驱动
3.有些cudnn.h不在/usr/local/cuda/include/目录下 ，而在/usr/include/ 下
19.04.13
本来一切都很正常，跑了几个tensorflow的程序，但今天突然就报错
Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize…
问题原因 tensorflow版本与cudnn版本不匹配
解决方法 tensorflow降级或者cudnn安装对应cuda的最新版本
但这个错真的莫名其妙 突然就出现了，之前还好好的