给定一个二维的甲板, 请计算其中有多少艘战舰。 战舰用 'X'
表示,空位用 '.'
表示。 你需要遵守以下规则:
- 给你一个有效的甲板,仅由战舰或者空位组成。
- 战舰只能水平或者垂直放置。换句话说,战舰只能由
1xN
(1 行, N 列)组成,或者Nx1
(N 行, 1 列)组成,其中N可以是任意大小。 - 两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 - 即没有相邻的战舰。
示例 :
X..X ...X ...X
在上面的甲板中有2艘战舰。
无效样例 :
...X XXXX ...X
你不会收到这样的无效甲板 - 因为战舰之间至少会有一个空位将它们分开。
进阶:
你可以用一次扫描算法,只使用O(1)额外空间,并且不修改甲板的值来解决这个问题吗?
基础思路:
DFS搜索+染色。
找到一个X就在他附近找战舰的其他部分,然后把用过的染色。
class Solution(object):
def countBattleships(self, board):
"""
:type board: List[List[str]]
:rtype: int
"""
m = len(board)
if m == 0:
return 0
n = len(board[0])
if n == 0:
return 0
res = 0
def dfs(x, y):
dx = [1, -1, 0, 0]
dy = [0, 0, 1, -1]
for k in range(4):
xx = x + dx[k]
yy = y + dy[k]
if 0 <= xx < m and 0 <= yy < n and board[xx][yy] == "X":
board[xx][yy] = "."
dfs(xx, yy)
for i in range(m):
for j in range(n):
if board[i][j] == "X":
# print 1
board[i][j] = "."
dfs(i, j)
res += 1
return res