卷积神经网络输出尺寸计算

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正常情况：

output size = [(n+2p-f)/s]+1
n: input size, p:padding, f: filter size, s: stride 

有时输入图片无法被stride整除，例如：

n = 10, p = 2, f = 3, s =2

此时 (10+2-3)/2无法整除，查看博客，发现tensorflow中遇到此情况会padding其中一侧，而不是padding左右上下全部。这样padding就是1了。
参考博客如下：
Tensorflow池化操作中的padding细节探究