什么样的算法才算是最简洁完美的算法？相信这是困惑很多人的一个问题，也是诸位大神一直在苦苦思索和追求的，占用最小的内存，耗费最少的时间，实现算法。小编不敢网坛，本篇文章只是简单介绍一下算法效率度量的方法。
统计程序运行时间的方法：
事后统计方法：输入测试程序以及数据，运行程序，通过计算机的计时功能对程序的运行时间计时。
这种统计方法可能是大多是人首先想到的的方法，但是事后统计方法需要提前编写好程序，其次计时手软件环境以及硬件影响，所以不建议使用这种方法来度量算法。
事前分析估算法：在编制程序之前，依据程序统计方法进行估算。
程序运行消耗时间主要是由于指令的运行，所以度量程序运行时间最直接有效的方法即为计算算法中语句被重复的次数。
1、时间复杂度
一个语句的频度是指该语句在算法中被执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T（n），它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T（n）的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与T（n）同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。算法的时间看复杂度记为T（n）=O(f(n))。
大O阶计算方法
1、用常数1取代所有加法常数。
2、只保留最高阶。
3、去除与这个项相乘的常数。
2、空间复杂度
算法的空间复杂度S（n）定义为该算法所耗费的存储空间，它是问题规模n的函数。渐进空间复杂度也常简称为空间复杂度，记为S(n)=O(g(n))。