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如果一个矩阵的每一方向由左上到右下的对角线上具有相同元素,那么这个矩阵是托普利茨矩阵。
给定一个 M x N 的矩阵,当且仅当它是托普利茨矩阵时返回 True。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1,2,3,4],
[5,1,2,3],
[9,5,1,2]
]
输出: True
解释:
在上述矩阵中, 其对角线为:
"[9]", "[5, 5]", "[1, 1, 1]", "[2, 2, 2]", "[3, 3]", "[4]"。
各条对角线上的所有元素均相同, 因此答案是True。
示例 2:
输入:
matrix = [
[1,2],
[2,2]
]
输出: False
解释:
对角线"[1, 2]"上的元素不同。
说明:
matrix 是一个包含整数的二维数组。
matrix 的行数和列数均在 [1, 20]范围内。
matrix[i][j] 包含的整数在 [0, 99]范围内。
进阶:
如果矩阵存储在磁盘上,并且磁盘内存是有限的,因此一次最多只能将一行矩阵加载到内存中,该怎么办?
如果矩阵太大以至于只能一次将部分行加载到内存中,该怎么办?
只要按照规则进行扫描检测即可。
class Solution {
public:
bool isToeplitzMatrix(vector<vector<int>>& matrix) {
int rowSize = matrix.size(), colSize = matrix[0].size();
//row扫描,注意这里并不是真正的扫描row,而是以[row][0]为起始进行斜线扫描
for (int row = 0; row < rowSize; ++row){
int tempVal = matrix[row][0], i = row, j = 0;
while (i < rowSize && j < colSize){
if (matrix[i][j] != tempVal){
return false;
}
else{//增加方式是对角线倾斜
i += 1;
j += 1;
}
}
}
//col扫描,注意这里并不是真正的扫描col,而是以[0][col]为起始进行斜线扫描
for (int col = 1; col < colSize; ++col){
int tempVal = matrix[0][col], i = 0, j = col;
while (i < rowSize && j < colSize){
if (matrix[i][j] != tempVal){
return false;
}
else{//增加方式是对角线倾斜
i += 1;
j += 1;
}
}
}
return true;
}
};