基于RSSI利用KNN位置指纹法的室内定位(卡尔曼滤波)及代码

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/gjh13/article/details/80388532

本人整理了 rubbninja的室内定位系列内容
原作者博客链接:
http://www.cnblogs.com/rubbninja/tag/%E5%AE%A4%E5%86%85%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E7%B3%BB%E5%88%97/

本人将RSSI室内定位的matlab仿真分为8步(具体看代码文件夹中的readme.txt),
代码链接https://download.csdn.net/download/gjh13/10426779

未使用卡尔曼滤波的效果如下图:
without KF

红色曲线是模拟的移动机器人室内运动轨迹(红色小圆圈是100个运动点,代码中可调),蓝色曲线是由KNN算法识别出的运动轨迹(without kalman filter)

使用卡尔曼滤波的定位效果如下图:
with KF
绿色曲线是由KNN算法识别出运动轨迹后,再利用卡尔曼滤波得到的曲线(with kalman filter)

有任何问题可CSDN上私信我~




猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/gjh13/article/details/80388532