图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性
第一类性质的应用途径是基于亮度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘
第二类的只要用途是依据事先制定的准则将图像分割相似的区域。比如 门限处理，区域生长。
寻找间断一般方法是，对整幅图像使用一个模板进行检测这一过程包括计算模板所包围区域内灰度级
与模板系数乘积之和，在图像中任意点的模板响应由下列公式给出：
| w1 | w2 | w3 |
| w4 | w5 | w6 |
| w7 | w8 | w9 |
R=W1*Z1+W2*Z2+.....W9*Z9
这里zi是与模板系数相联系的像素灰度级。模板响应定义是对于它的中心位置。
点检测
如果一个孤立的点（此点的灰度级与其背景的差异相当大并且它所在的位置是一个均匀或近似均匀的区域）
与它周围的点很不同，则容易被这类点检测
| -1 | -1 | -1 |
| -1 | 8 | -1 |
| -1 | -1 | -1 |
|R|>=T R为模板响应 （这个阈值T根据什么设置呢）（代码实现后续。。。）
