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自己去书，真看不懂，这个老师讲得很好！！！
视频讲解了为什么要提出哈夫曼树，什么是哈夫曼树，怎么计算哈夫曼树的代价函数，哈夫曼树的特点，怎么构造哈夫曼树。
什么是哈夫曼树：
每个字符出现的频率不一样，有的字符出现频率大，字符出现的频率低，不同的频率，使用不同的占位的编码。
判定树：
笔记：如果分数是90分，需要做4步判断，才能做出grade判断。如果我们大多数的人都是90分，60分的人很少，那绝大多数人都要做4步判断，才能得出结论，而少数人只需要做1步判断，显然这样的判定树不太好，需要优化。
笔记：60分以下的需要做1步判断，70以下的需要做2步判断，80分以下的做3步判断，。。。90分以上的需要做4步判断。查找效率，等于频率乘以查找次数。
同样的一种分布，我们换一种判定树，这种判定树的搜索代价更小：
那么如何根据节点不同的查找频率构造更有效的搜索树？
哈夫曼树的构造：
每次把权值最小的两颗二叉树合并：
先从1、2、3、4、5里找到最小的两个权值，1和2，合并成二叉树，3是他们的和，然后再从3、3、4、5，里找到最小的两个，就是3和3，合并成二叉树，和是6，依次这样。
哈夫曼树的特点：
哈夫曼编码：
怎么构造一颗编码代价最小的二叉树：
