排序算法-希尔Shell排序（Java实现）

    希尔排序是插入排序的进化版，因为插入排序的特点是越有序，越快，所以我们就想办法利用这个特点，让待排序列有间隔的进行插入排序，经过几轮序列就会大致有序，这样再普通插入排序就完成了排序。
我们来举一组例子

我们先来定义一组间隔，我们将间隔定位5，2，1
先根据间隔5，进行插入排序

1. 先画出第一组间隔为5的数字
   
2. 在这三个数字开始插入排序
   
3. 然后找出后面的几组，每种颜色代表一组
   
4. 后面找到的组每组进行插入排序，这样每组内就有序了
   
5. 这样我们发现小数字大部分集中在前面，大数字大部分集中在后面，我们继续根据间隔为2进行分组
   
6. 分别对这两组在自己组内进行插入排序
   
7. 根据1进行分组，也就是普通的插入排序
   
   这样希尔排序就完成了，我们会明显的发现最后一遍普通的插入排序会快很多
   下来我们来看看代码实现，其实希尔排序只是在插入排序的基础上做了改进

代码实现：

    public static void shellSort(int[] array) {
        int[] drr = {5,2,1};
        for (int i = 0; i < drr.length; i++) {
            shell(array,drr[i]);
        }
    }
    public static void shell(int[] array,int gap) {
        int temp = 0;
        for (int i = gap; i < array.length; i++) {
            temp = array[i];
            int j;
            for (j = i-gap; j >= 0 ; j-=gap) {
                if(temp < array[j]) {
                    array[j+gap] = array[j];
                } else {
                    break;
                }
            }
            array[j+gap] = temp;
        }
    }

希尔排序在间隔不为1时都是跳跃进行交换，所以时不稳定的

特点：

不稳定
希尔是改进版的插入排序，当数据有序时，希尔的时间复杂度为O(n),当数据为逆序时，希尔的时间复杂度为O(n2),希尔排序的时间复杂度为O(n1.3)。

最优时间复杂度：

O(n)

最坏时间复杂度：

O(n2)

平均时间复杂度：

O(n1.3)
希尔排序过程中没有使用辅助的内存，所以希尔的空间复杂度为O(1)

空间复杂度：

O(1)