版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/taczeng/article/details/79152602
问题1.什么是神经网络？
做人工智能研究的科学家在想，Alpha蚂蚁能不能像人一样思考呢？答案是可以实现的，只要让Alpha蚂蚁具有像人类大脑一样的神经元就行了；因此，需要人一个个地为Alpha蚂蚁手动写合适的神经元，如果想要成为一个真正的人，那就得手动写像人类大脑一样那么多的神经元即可实现（恩，人类大脑大概几百亿个神经元吧，是不是相当复杂，所以类人机器人，真正的强人工智能还有很长一段路要走）
问题2.神经网络是如何工作的?
比如，想让Alpha蚂蚁识别一只猫，人类大脑经过一系列的复杂神经元信息传递，能给出答案这是一只猫；而Alpha蚂蚁则需要通过一系列运算，把一张拖转换成相应的10100101这些二进制数字，然后进行一系列匹配的运算，这样才能进行识别。
问题3.神经网络是的分层是如何分层的？
如下图，Alpha蚂蚁通过摄像设备（类似人眼）获取图片信息之后，图片就是一个输入层，接着进入隐藏层（神经元）进行相应的图片处理，隐藏层可以有很多层，最后到达输出层，变成处理之后的图片，就可以进行分类和识别操作了。
问题4.神经网络如何调整神经元参数？
每个神经元都有对应的激活函数，也有对应的参数，如果这次识别错误，把猫认成了狗，那么就需要重新调整相应的参数以及激活的神经元，进行优化，通过不断的调整，最终识别准确率会越来越高！
