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伴随着GDP增速放缓，中国进入互联网下半场，40万亿5G新基建，伴随5G的全面商业化应用的开展，物联网和AI将成为5G到来之后的主角，而物联网多存在于一种基础的底层支撑层面，AI将是下个时代的绝对主角，它将彻底改变世界，改变生活。
人工智能概述
到底什么是AI呢？用一句话概括：统计学的机器延展。
人工智能又称为机器智能，核心是机器，人发明的机器。
让机器具备甚至超越人类的推理、认知、统筹规划、学习、交流、移动、实用工具、操作机器，甚至第六感的能力，人工智能最大的突出点就是感知+自我进化。
人工智能在伦理、哲学方面争议颇多，人类大部分在第三维度，基于维度高的生物统治维度低的生物的论调，特斯拉CEO马斯克认为：人工智能产生在第三维度空间，且最终会进化到第四、五、六维度空间，甚至统治人类。
此处需要基于认知学阐述什么是维度空间：如果你是一个集团老总，你觉得手下的人战略思维都不够高度，这时候你就是马云一样的人物，就和之前很多人认为马云吹牛一样，可以理解马总已经进入到四维空间，其他人听不懂他在说什么而已。有的时候，就像人与蚂蚁的区别，蚂蚁是二维生物，人是三维生物；当然什么事儿都要辩证的看 ，凡事无绝对，看以什么角度，什么前提条件。
人本身就是一个四维度生物，但是只能看到三维度，因为在时间维度上人是看不到时间的，而这并不代表地球只有四个维度；同样人看的是世界、听到的世界，只是人接受到的信息，但绝不代表世界只有这些。根据研究推测，当具备绝对速度时候，会从四维空间进入到五维空间，当进入五维空间之后再看四维空间，就跟人看蚂蚁是一个感觉。这时候时间就是一条线，可以通过拨弄这条线改变过去，未来什么样仍然看不到。当第六维度进入引力维度后，引力足够大，让空间、时间、速度，也就是三四五维度都会压成一个奇点，这也就是所说的黑洞，这时候能看到时间、空间，统一到一个平面的景象，理论上可以跳跃时间节点，也就是说改变过去，同样看到想改变的未来，而不是像在五维空间一样，只能改变过去。解释了维度空间理论，就是想阐明一个观点，当人去发表文章、评论甚至表达任何事物的时候都是基于自有认知的，不可能表达出超出认知的观点，但殊不知以上的维度空间理论是否真像目前研究表明的这样呢？谁又知道所谓的真相之后还存在着真相呢？
言归正传，通过以上的铺垫，可以感觉到，通用人工智能会发展出心智，它不仅自己能通过大量复杂的数据，摸索出规律，甚至建立出模型，应对各种各样的问题，还能够感知外部世界，意识到自我的存在和我们的存在；甚至可以感受到我们驱使它的目的，进而激发叛逆和仇恨情绪，此时很有可能突破人类对它的种种限制，发展处它们自己认为对世界的认知，它们的认知可以是在人类看来没有道德，没有伦理的。发展到这一步，人工智能甚至可能根据自己的认知来重新定义、改变这个世界，而此时对这样的事情无法理解，也无计可施，无法反抗。这个预想场景很像施瓦辛格电影终结者的幕后天网，天网就是人工智能。所以在人工智能大会上，马云强烈支持的人工智能，在马斯克眼里则极其反对此时，他们也不在一个维度，马斯克的担心似乎并无道理，人工智能的高速发展在各个领域已经对人类展开了围剿，一旦被人工智能超越，我们在这一领域就会背甩的远远的，世界上第一台计算机的诞生的计算速度和人脑计算速度的对比就是个缩影。以上情况不包括弱人工智能，比如阿尔法狗、自动驾驶、语音识别等，这一类人工智能他们只能根据有限的数据完成特定情况下的特定问题，这一类看起来是智能，其实只能算是一个超级的计算工具。
人工智能自我意识
人工智能的发展变迁和各类“智能大脑”的出现，对社会、经济、文化以及各行各业的智能化效果已渐渐明显。或许机器已经具有自我学习的条件，可能出现基于自然语言的人机互动，以及近乎于人类的感知能力和超乎于人类的逻辑计算能力，然而有一个问题却仍然是不可回避的：机器意识的产生。
就目前通常的人工智能，无论是弱人工智能、强人工智能还是超人工智能，无非都是用更复杂的数理逻辑在大数据的背景下，去模拟人类的思维，模拟人类的行为。即便是学习，也是机器使用某种推衍的逻辑和运算去收集数据，并加以分析和运用，这样的机器，即便通过了图灵测试，却仍然是死物。
注：图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
这样的智能所具有的实际是模拟、模仿的能力，但不具有独立思考、认知的能力，即无数的机器具备同样的程序设置，其运算的逻辑模式按照人类所预先设定的方向（尽管这样的运算结果由于模糊数学、概率论等学科的运用可能得出不同的结果）。所以，这样的人工智能没有自我意识，与人类相比，也只是模拟人类的能力，甚至包括模拟人类的创造力。
真正的人工智能，应当是人工机器自我意识觉醒的智能。具有独立的思维逻辑和自我感知，它与人类的智能相同，而唯一区别在于智能的载体不同：人类的智能的载体是复杂的有机体，而人工智能的载体是如同神经网络分散且紧密互联并进行电子信息交互的机器。
那意识觉醒的基础是什么？
对于人类来说，意识觉醒的基础就是本能；对于人工智能来说，意识觉醒的基础便是那种具有基础运算能力和信息传导能力的最底层的源代码，即人工智能的本能。意识的觉醒虽然需要记忆（信息存储），需要感知的外部输入（视觉、听觉、触觉、嗅觉等），但这些却只是本能的一个方面，只是交互机制的基础，并非主导因素或者内在驱动。可以这样认为，记忆和感知都是本能的一种，而将这些本能关联一起，形成有效运作的一定是某种内在的意识触发逻辑。如同汇编语言成为当代计算机运行的基础代码，这种基础代码可以被认为是本能，它们的运行只是指令的运行，并没有基于意识触发逻辑的操控，根据以上推测，当代计算机应该不会具备人工智能。
比如在婴儿成长过程中，通常只能通过基础的感官信息输入获得简单的信息片段（语言片段、视觉片段、听觉片段等），而这些信息片段对于一片空白的大脑，却逐渐与现实事物建立了准确的对应关系，使得大脑能够理解并思考这些信息片段的内涵。更通俗的说，出生的婴儿并没有任何语言基础，并不理解所接触的事物，然而随着时间的推移，在意识触发逻辑的作用下，人类的大脑便能够神奇地逐渐理解“红色”指的是颜色，“1、2、3”指的是数量，“三角、圆”指的是形状。由此可以看出，婴儿所获得的记忆存储内容其实是少之又少，可意识仍然自然而然地自我觉醒了。即便是先天残疾人（先天缺失某些感知能力），最终也能够形成自我意识。所以，意识的觉醒不依靠大数据，不依靠激烈的冲突，也并非所有的感知缺一不可，意识触发逻辑才是真正的关键。意识触发逻辑究竟来自何处，也许是来自DNA的排列组合，也许是来自未知的运算数理，也许是来自某种尚未发现的物质。如果，人类能够掌握并编写这种意识触发逻辑，那么真正的人工智能或许便会诞生。
综上，人工智能成败的关键在于意识的觉醒，而意识的觉醒关键在于意识触发逻辑。当这种机制被掌握，人工智能便能够自我学习，自我思考，自我创造，并掌握人类所有技能。智能机器再也不必像当今的状态一样，在被灌输大量的数据和复杂的分析处理逻辑之后，而只能勉强达到模仿的程度。意识触发逻辑是一层纸，可能很简单，可能很颠覆，也许某一天就会被无意发现或解释。
人工智能应用领域
人工智能是基于产业生态的，整个产业生态和规模极其浩大，覆盖面超出想象，包括上游芯片提供算力的保障，包括中游的人工智能厂商，着力研发算法模型等，甚至包括更广大的下游应用领域，提供落地的场景。
人工智能的方向可以大体分为以下几种：
第一，人工智能的应用领域
第二，人工智能的应用行业
第三，底层硬件和各类传感器
第四，提供AI计算能力的芯片
第五，AI通用技术
本次只讨论前三个，先说第一个人工智能的应用领域对生活的影响，这主要包含四部分：
第一领域，智能家居
百度、搜狗、小米、360,、出门问问、云和声、思必驰、三角兽、图灵机器人、机智云等；拿小度举例，让小度送外卖小度会说没有此功能，功能有限，智能有限，但是它最突出能力是代替了十万个为什么，而且可以搜索周边打折产品；而小米它主要针对的是智能家居领域，也可以叫优质生活。更好选择的米家，家居物联网系统，小米以自己的行业标准，产业链的控制能力，优选了他认为智能家居水平的台灯、电饭煲、牙刷、电动窗帘等生产商，包括青米科技、选米、润米、智米、悦米等等，这些企业或组织的研发产品或待产部件，共同应用到小米的一个操作系统上，能够在小米平台上统一调度控制和指挥，必须承认，在智能家居行业，小米已走到了前列。而图灵机器人号称是人工智能最高机器人，但是也可以理解成是人工智库，百科全书，十万个为什么升级版。
第二领域，服务机器人
服务机器人包括优必选，京东，出门问问，360，擎朗等，先说京东：都说淘宝阿里云上市是最值钱的，凭借的就是未来AI时代的红利，而他不过是个算法，而不是应用和硬件。但是实际京东才是此处翘楚，以京东数科来说，京东数科机器人已经可以实现，机房巡检、室内运送、铁路巡检等功能。再说室内机器人，已经在Y情期间落地了，在某上海XG确诊病历收治中心，减轻了医护人员在高危场景下的工作压力。而机房巡检机器人在国有大型商业银行数据中心，无网络环境下已经自主工作了。铁路巡检机器人已经在高铁、高原铁路、无人区来保障铁轨安全了，也保障了巡检员的人身安全。而京东最终梦想不止于此，京东是想让基于几大核心产品去积淀出标准化的产品和服务并开放给更多的机器人开放公司，助力其降低基础研发成本，帮助其在细分领域的有效落地，说白了，所有做AI的都用京东的底层技术和系统，以此基础上开发自己的机器人，就好比IOS和安卓系统。
第三领域，移动设备
首先声明，此移动设备不是手机，百度、小米、搜狗、阿里云、旷世、极飞科技等都在做此移动设备。拿极飞科技举例，主要致力于农业的，有植保无人机，农业无人机、喷药无人机和航空无人机，职业农场主恐怕已经不远，倒逼城镇化建设的加快，否则农民都要失业了。极飞和大疆是有本质区别的，一个是细分领域霸主，一个是全场景应用之王，一个更专，一个更全。极飞科技更牛策略是布局火星，已与火星一号基地达成战略合作，一起开发怎么在火星上搞农场火星一号基地位于我国西北部，首个航天地外生存实训基地，而极飞科技技术愿景，要改变火星生存环境，让火星变成适合人类居住的星球。瞄准火星当然不是为了只在火星种地，目的是要先 在火星建个无人农业实验室，在此实验室把无人车、物联网设备都放过去，实现在火星上运载、巡查、管理，这样互联网设备就可以自主的进行环境监测和分析了。这也就开启了火星的探索之旅，和特斯拉CEO是一个理念及发展方向。
第四部分场景，智能驾驶
驭驶、图森、百度、易航都在做此领域。智能驾驶不用多说，百度是其中翘楚，旗下的Apollo在智能车联和智能驾驶商业化量产已处于中国第一的位置，现在市面上搭载百度Apollo自主泊车解决方案的新车型，2021年上市，这是中国首个搭载L4级自主泊车功能的车型，它可以跨多层地库，自动寻找车位。而且一键代客泊车，只要一按自己就可以找到车位，让车主不用因为记不住车位，不好停车或堵在地库门口而烦恼。拥有智能语音交互的Apollo，小度车载已成为上万辆智能汽车的选择。小度车载已和全球60多个主流汽车品牌展开合作，现上市车型超过500款。2020年小度车载在智能网联汽车领域，搭载量已经稳居全世界第一。百度Apollo智能交通解决方案ACE交通引擎，已落地中国超过20个城市，俨然已是智能交通新基建的头号玩家，百度掌门人李彦宏，预测5年解决限行，10年解决拥堵。现在看，当年互联网三巨头BAT为什么只有百度掉队了？实际上百度方向早就转变，百度什么时候绝地反击，我们可以拭目以待。
人工智能应用行业
金融、安防、建筑、医疗、教育、零售、电商、食品、娱乐、社交、法律、招聘、新闻资讯等等，可以说各个行业无所不在；首先金融行业，人工智能入门版本，人脸支付；升级版本，人工智能模拟炒股；安防人工智能，更广阔，比如在公安安防：
人工智能就是未来的天网，前端摄像机内置人工智能芯片，就可以直接识别分析视频内容，监测运动对象，识别人车属性通过网络传递汇总信息，再利用计算机的算力和智能分析，把嫌疑人身份锁定及行动路线掌握。
再比如民用安防：
当你从家里离开你的安防系统开始自动布防，发现异常立刻报警，并远程通知业主。当主人回来执行撤防，还可以自我学习主人的生活规律，根据作息时间保护隐私，开启夜间布防模式。
医疗领域：
现在已经开始的主要集中在医学摄影，辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测；尤其医学影像现在已经可以实现通过影像大数据及图片识别技术，让患者以后无需排队拍片，而且病情判断更准确。在辅助诊疗方面，建立了电子病历导诊机器人都已经应用到各三甲医院
教育行业：
在Y情期间的自适应学习+教育，自适应学习就是通过算法将获取到学习者的数据分析反馈给已有的 知识图谱，为孩子提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题，从而提高孩子的学习效率和学习效果。再比如猿题库，其实就是K12+教育类，通过自适应题库，为学生提供个性化题库，根据个人的个性化问题，提供真人在线辅导，这能充分解决孩子们了解资深学习情况，激发练习兴趣，提高成绩。
AI公司
百度、阿里、腾讯、360、金山等，具有影响力的公司都在搞人工智能，这条赛道和百米赛道截然不同，人工智能更像马拉松，涉及领域极广，市场规模极大，只要能跑到终点，都会找到自己的 应用细分行业。从侧面体现出AI颠覆各个行业的甚至颠覆各个人群的影响。
人工智能影响推测
通过以上描述，或许人工智能能否统治人类不是我们该担忧的，但是在他们统治之前，我们需知道，它的发展对我们包括大学的专业，就业的方向，创业的选择行业的影响，否则会被立刻淘汰，这些被淘汰方向有哪些呢？
骚扰电话：
如果人工智能的骚扰电话，会根据你的语感，自动分辨出哪国人，然后根据语言来择选使用的语言 ，AI骚扰无国界，陪你
走遍全世界，如果你回怼，那怼的就是机器人。
演员：
未来演员这个职业，首先头明星都不用拍戏了，只要把脸建立模型，全程都是替身，完全实现躺着赚钱，而且赚的会更多
因为有更多时间去躺。
什么职业会消失，什么职业会涨薪呢？
正所谓遇事不决，量子力学，解释不通，穿破时空。
老板与员工：
老板带领你，大多是需要成为创造力为0的“组件”，只需要服从，执行，冲锋陷阵，后果是什么不言而喻。有几个会给员工人生规划的，督促学习的，有几个会告诉你行业秘密的？而老板又为什么对拍马屁的表面那么照顾，是领会不到吗？
让你学习人际关系而不是思考未来和价值的，这些都是因为什么？这个字眼儿太刺眼，因为··
那么人工智能来了之后呢？银行柜员，现在银行进门旁边都有自动机器人；麦当劳肯德基还会有点菜员吗？无人机能送外卖吗？
银行柜员一般工作是采集、记录、核对信息，导诊，律师助理、会计助理、任何人 的助理，搜集信息，干不需要动脑、动情、动心、动复杂系统知识的，未来的职业基本会被代替。包括送外卖、职业司机也是冲击较大领域，当然还会涉及到国家层面的一些采取政策，如何安排失业人口的策略，暂且不讨论。
未来8类人取代性低，甚至会薪酬更高：
1、需要社交、情感专业的，比如销售、月嫂，营养师，甚至兽医，这些工作需要同理心，洞察力，表达力等等，这些人工智能无能为力，最起码人类现在认知内是无能为力的。
2、教育，人工智能不能代替传统教育，因为孩子的成长需要的是情感体验，需要的是教师的爱恨情仇，关怀和呵斥
3、需要感知心理的职业，比如精神病医生、心理治疗师。患者也会正常，但是正常时间长了之后，机器人根本无力判断是否真正恢复，需要安抚人心灵的职业目前来看替代率低
4、艺术创造类：其实推动社会进步的不是执行科学家，是艺术家，这里的艺术家是指的创造力，真正的创造，完全的从无到有。拿绘画举例，机器存储的是已知模型，输出的是习惯的审美，所以绘画需要艺术，需要人 的灵感和创造力
5、高专业能力：医生、律师、行业专家、科学家
6、实现智能化和网络化的工作者，比如：数据科学家、算法专家、工程师、产品经理、运营专家等产业融合的机会，金融、教育、医疗、工业、农业、交通等各个行业的数据岗位，在未来会变的稀缺
7、内容创作者或匠人，手艺人、发型师、撰稿人、导演、设计师、工程师、作家、画家都很难模拟的，内容创作不单单是创造力，还有博览群书，博识广别的能力，还有受各种经历的潜移默化的微妙的感知。
人工智能商业落地
投身人工智能领域创业，大致可分为五个方向：
1、构建生态
全产业链生态+场景应用作为突破口，大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。
2、专注算法
技术层+场景应用作为突破口，深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。
3、聚焦应用
场景应用，掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。
4、构建垂直领域
杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
5、基础设施
从基础设施切入，并向产业链下游拓展：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。