MNIST手写数字做图像检索（Tensorflow）

参考：https://blog.csdn.net/oolyjoo38/article/details/71703162?locationNum=4&fps=1
郑泽宇著 《TensorFlow实战Google深度学习框架》
黄文坚著 《TensorFlow实战》

温馨提示：需要这两本书的同学可以去我的网盘下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1fFl0j2iLiZUnD52ob24OIA
提取码：0civ

检索的思路有两种方式：
第一种是基于分类的检索，简单的来讲就是先做分类，然后输入一张测试图像，判别属于某一类，在把测试集中所有属于这一类的保存即可；
第二种是基于特征的检索，简单的讲就是全连接层会输出维度为1024的特征，输入一张测试图片提取其特征，再将库里所有图像的特征都提取出来，进行特征距离的计算，然后根据实际情况设定一个阈值，低于这个阈值的图像保存即可；
我才用第二种方法。

环境：ubuntu16.04; python 3.5.2; tensorflow;
源代码下载：

稍后放上代码链接和训练结果！