selenium在scrapy中的使用、UA池、IP池的构建

selenium在scrapy中的使用流程

  • 重写爬虫文件的构造方法__init__,在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象(因为浏览器对象只需要被实例化一次).
  • 重写爬虫文件的closed(self,spider)方法,在其内部关闭浏览器对象。该方法是在爬虫结束时被调用.
  • 重写下载中间件的process_response方法,让该方法对响应对象进行拦截,并篡改response中存储的页面数据
  • 在配置文件中开启下载中间件.

1.爬虫文件

class WangyiSpider(RedisSpider):
    name = 'wangyi'
    #allowed_domains = ['www.xxxx.com']
    start_urls = ['https://news.163.com']
    def __init__(self):
        #实例化一个浏览器对象(实例化一次)
        self.bro = webdriver.Chrome(executable_path='/Users/bobo/Desktop/chromedriver')

    #必须在整个爬虫结束后,关闭浏览器
    def closed(self,spider):
        print('爬虫结束')
        self.bro.quit()

2.中间件文件

from scrapy.http import HtmlResponse    
    #参数介绍:
    #拦截到响应对象(下载器传递给Spider的响应对象)
    #request:响应对象对应的请求对象
    #response:拦截到的响应对象
    #spider:爬虫文件中对应的爬虫类的实例
    def process_response(self, request, response, spider):
        #响应对象中存储页面数据的篡改
        if request.url in['http://news.163.com/domestic/','http://news.163.com/world/','http://news.163.com/air/','http://war.163.com/']:
            spider.bro.get(url=request.url)
            js = 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'
            spider.bro.execute_script(js)
            time.sleep(2)  #一定要给与浏览器一定的缓冲加载数据的时间
            #页面数据就是包含了动态加载出来的新闻数据对应的页面数据
            page_text = spider.bro.page_source
            #篡改响应对象
            return HtmlResponse(url=spider.bro.current_url,body=page_text,encoding='utf-8',request=request)
        else:
            return response

3.  配置文件

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
    'wangyiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543,

}

下载中间件

下载中间件(Downloader Middlewares) 位于scrapy引擎和下载器之间的一层组件。

- 作用:

(1)引擎将请求传递给下载器过程中, 下载中间件可以对请求进行一系列处理。比如设置请求的 User-Agent,设置代理等

(2)在下载器完成将Response传递给引擎中,下载中间件可以对响应进行一系列处理。比如进行gzip解压等。

我们主要使用下载中间件处理请求,一般会对请求设置随机的User-Agent ,设置随机的代理。目的在于防止爬取网站的反爬虫策略。

二.UA池:User-Agent池

- 作用:尽可能多的将scrapy工程中的请求伪装成不同类型的浏览器身份。

- 操作流程:

    1.在下载中间件中拦截请求

    2.将拦截到的请求的请求头信息中的UA进行篡改伪装

    3.在配置文件中开启下载中间件

代码展示:

#导包
from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddleware
from scrapy.http import HtmlResponse

import random
user_agent_list=[
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",

"Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",

"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",

"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5"]



#单独给UA池封装一个 下载中间件的类
# 需要导包 userAgentMiddleware
class RandomUserAgent(UserAgentMiddleware):
    '''
    UA池类
    # 用faker 模块进行随机生成一个user_agent

    '''
    def process_request(self, request, spider):

        user_agent = random.choices(user_agent_list)[0]

        request.headers.setdefault('User_Agent',user_agent)

三.代理池

- 作用:尽可能多的将scrapy工程中的请求的IP设置成不同的。

- 操作流程:

    1.在下载中间件中拦截请求

    2.将拦截到的请求的IP修改成某一代理IP

    3.在配置文件中开启下载中间件

代码展示:#批量对拦截到的请求进行ip更换

#单独封装下载中间件类 class Proxy(object): def process_request(self, request, spider): #对拦截到请求的url进行判断(协议头到底是http还是https) #request.url返回值:http://www.xxx.com h = request.url.split(':')[0] #请求的协议头 if h == 'https': ip = random.choice(PROXY_https) request.meta['proxy'] = 'https://'+ip else: ip = random.choice(PROXY_http) request.meta['proxy'] = 'http://' + ip #可被选用的代理IP PROXY_http = [ '153.180.102.104:80', '195.208.131.189:56055', ] PROXY_https = [ '120.83.49.90:9000', '95.189.112.214:35508', ]






参考:https://www.cnblogs.com/bobo-zhang/p/10013011.html

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转载自www.cnblogs.com/knighterrant/p/10745394.html