我们都知道传统型关系数据库有很多，像Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等，随着数据爆炸式发展，关系型数据库已经无法满足日常的数据分析服务了，Apache开源项目为我们提供了分布式数据库的解决方案–HBase。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
一、准备
官网对JDK和Hadoop版本的支持情况如下：
结合之前搭建的大数据平台环境（大数据：平台搭建（hadoop+spark+zeppelin），最终我们的软件环境版本如下：
| 软件 | 相应版本 |
|---|---|
| 操作系统 | CentOS 6.7 |
| JAVA | JDK 1.8.0.131 |
| Hadoop | Hadoop 2.7.3 |
| Zookeeper | HBase自带 |
| HBase | HBase1.2.4 |
二、环境配置
-
解压文件
解压文件到指定目录：tar -zxvf hbase-1.2.4-bin.tar.gz -C /home -
配置环境变量/etc/profile
#hbase environment
export HBASE_HOME=/home/hbase
export PATH= HBASE_HOME/bin配置完成后需要执行
source /etc/profile使配置文件马上生效。 -
修改hbase配置文件
3.1 hbase-env.sh
hbase-env.sh主要是跟系统环境相关的配置，主要配置两个变量JAVA和Zookeeper，因为HBase运行的时候需要指定JAVA环境，同时HBase既可以用自身集成的Zookeeper，又可以用外部搭建的Zookeeper环境，主要通过HBASE_MANAGES_ZK来空值。#The java implementation to use. Java 1.7+ required.
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131
export HBASE_MANAGES_ZK=true3.2 hbase-site.xml
hbase-site.xml主要是跟hbase本身相关的配置，就像hadoop的配置思路一样，配置hbase时我们需要指定hdfs目录、工作模式、工作端口、zookeeper和存储目录。这里主要讲两个参数。
hbase.zookeeper.quorum：指定使用zookeeper的主机地址，必须是奇数个 。
hbase.zookeeper.property.dataDir：zookeeper的属性数据存储目录，默认是/tmp但是重启服务器会清空。
3.3 regionservers
配置hbase的工作节点列表，类似hadoop配置datanode节点一样，格式是每行记录一个。
3.4 拷贝文件夹
将配置好的整个hbase文件夹拷贝到各工作节点上，scp -r hbase/ root@worker1:/home
scp -r hbase/ root@worker2:/home同时将/etc/profile环境变量配置文件也拷贝到相应的节点上，执行
source /etc/profile命令使环境立即生效。
三、验证
进入${HBASE_HOME}/bin目录启动HBase程序。
- 查看进程
执行jps命令，在master节点有HMaster进程，slave节点上有HQuorumPeer和HRegionServer进程。
- web页面访问
hbase进程正常启动之后，可以通过http://master:16010访问，界面如下：
- 执行简单任务
在shell输入hbase shell命令，进入hbase的命令行交互界面。
创建一个名为bigdata的表，这个表只有一个 column family 为test，同时插入3个值，最后通过scan命令浏览整个表。
清理环境，删除表，通过disable命令取消表，再通过drop删除表。
引用