大数据环境搭建（三） hbase安装

1.先建立工作路径，并将hbase解压到工作路径中

2.修改配置文件：conf/hbase-env.sh

export HBASE_MANAGES_ZK=false

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171

export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/Hadoop

解释：一个分布式运行的 Hbase 依赖一个 zookeeper 集群。所有的节点和客户端都必须能够访问 zookeeper。默认的情况下 Hbase 会管理一个 zookeep 集群，即 Hbase 默认自带一个 zookeep 集群。这个集群会随着 Hbase 的启动而启动。而在实际的商业项目中通常自己管理一个zookeeper集群更便于优化配置提高集群工作效率，但需要配置Hbase。需要修conf/hbaseenv.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是 true 的，作用是让 Hbase 启动的时候同时也启动 zookeeper.在本实验中，我们采用独立运行 zookeeper 集群的方式，故将其属性值改为 false。

3.配置 conf/hbase-site.xml

    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>hdfs://master:9000/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.cluster.distributed</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.master</name>
        <value>hdfs://master:6000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>master,slave1,slave2</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/usr/zookeeper/zookeeper-3.4.10</value>
    </property>

解释：要想运行完全分布式模式，加一个属性 hbase.cluster.distributed设置为 true 然后把 hbase.rootdir 设置为 HDFS 的NameNode 的位置hbase.rootdir：这个目录是 region server 的共享目录，用来持久化 Hbase。URL 需要是’完全正确’的，还包含文件系统的 schemehbase.cluster.distributed ：Hbase 的运行模式。false 是单机模式，true是分布式模式。若为 false,Hbase 和 Zookeeper 会运行在同一个 JVM 里面。在hbase-site.xml 配置 zookeeper：当Hbase 管理 zookeeper 的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，对于zookeepr的配置，你至少要在hbase-site.xml中列出zookeepr 的 ensemble servers，具体的字段是hbase.zookeeper.quorum.在这里列出 Zookeeper 集群的地址列表，用逗号分割。

hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper 的 zoo.conf 中的配置,客户端连接的端口。hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper 的 zoo.conf 中的配置。对于独立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和端口。需要在hbase-site.xml中设置。

4.配置 conf/regionservers

5.hadoop 配置文件拷入 hbase 的 conf 目录下（当期位置为hbase的conf文件夹下）

cp /usr/ywq/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml . 
cp /usr/ywq/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml .

6.分发 hbase

scp -r /usr/ywq/hbase root@slave1:/usr/ywq
scp -r /usr/ywq/hbase root@slave2:/usr/ywq

7.配置环境变量

8.运行和测试

在 master 上执行(保证 hadoop 和 zookeeper 已开启)

启动顺序：hadoop-->zookeeper-->hbase

在master上启动hadoop集群： /hadoop/hadoop-p-2.7.3/sbin/start-all.sh

在每一台机器上启动zookeeper： /zookeeper/zookeeper-3.5.4-beta/bin/zkServer.sh start

在master上启动hbase集群： bin/start-hbase.sh

在这里列出了希望运行的全部 HRegionServer，一行写一个 host。列在这里的 server 会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止。

查看jps：

子节点上查看进程：

9.访问 master 的 hbase web 界面

http://master IP:16010/master-status

10.进入 hbase 交互界面, 查看状态与版本

大数据环境搭建（三） hbase安装

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