Python Scikit-learn
*一组简单有效的工具集
*依赖Python的NumPy,SciPy和matplotlib库
*开源 可复用
sklearn库的安装
DOS窗口中输入
pip install **
NumPy(开源科学计算库),SciPy(集成多种数学算法和函数模块)和matplotlib(提供大量绘图工具)库基础上开发的，因此需要先装这些依赖库
安装顺序
SKlearn库中的标准数据集及基本功能
波士顿房价数据集
使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据集
return_X_y:表示是否返回target(即价格)，默认为False,只返回data（即属性）。
鸢尾花数据集
使用sklearn.datasets.load_iris即可加载相关数据集
参数：return_X_y:若为True，则以(data,target)形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息(包括data和target)
手写数字数据集
使用sklearn.datasets.load_digits即可加载相关数据集
return_X_y:若为True，则以(data,target)的形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息包括（data和target）
n_calss:表示返回数据的类别数，如：n_class=5,则返回0到4的样本数据
sklearn库的基本功能
sklearn库共分为六大部分，分别用于完成
分类任务
回归任务
聚类任务
降维任务
模型选择
数据预处理
未完待续... ...
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学习视频所属：中国大学MOOC 北京理工大学 嵩天 礼欣老师https://www.icourse163.org/course/BIT-1001873001