VGG网络中的参数以及卷积核尺寸详解

卷积层深度=卷积核个数

与上一层做卷积一定要通道数相同，如上一层为224*224*64，则下一层的某个卷积核尺寸为3*3*64，如果步长为2，卷积深度为128（卷积个数）,那么，结果为112*112*128

参数及尺寸：https://www.jianshu.com/p/3510872fb186

深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始：https://blog.csdn.net/Errors_In_Life/article/details/65950699