python实现最小二乘拟合



1. 用curve_fit()函数对高斯分布进行拟合，xϵ[0,10],高斯分布函数为y=a*np.exp(-(x-b)**2/(2*c**2)) ,其中真实值a=1,b=5,c=2。试对y加入噪声之后进行拟合, 并作图与真实数据进行比较。(参见课件leastsq(),curve_fit()拟合)