利用TF和object_detection训练模型

参考Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

下载labelimg

下载地址LabelImg
在这里插入图片描述
下载后解压
在解压后的文件夹中打开Anaconda prompt
安装pyqt
安装命令conda install pyqt=5
在这里插入图片描述
安装后执行命令pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
最后输入命令python labelImg.py就可以打开LabelImg
在这里插入图片描述

使用labelImg

使用步骤

  1. 利用上述方式,创建启动。
  2. 点击菜单上Change default saved annotation folder
  3. 点击’Open Dir’
  4. 点击 ‘Create RectBox’
  5. 点击左键,选择一个区域来用矩形框注释
  6. 用右键,拖拽矩形框,复制或移动
  7. 这个注释将被存储到你指定的文件夹

快捷键:
Ctrl + u 加载目录中的所有图像,鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d 下一张图片
a 上一张图片
del 删除选定的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框

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转载自blog.csdn.net/qq_24852439/article/details/88600360