Python数据分析：numpy创建数组

Python数据分析：numpy创建数组

numpy.empty 创建指定形状、数据类型且未初始化的数组

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

• shape 数组形状
• dtype 数据类型（可选）
• order 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序

numpy.zeros 创建指定大小的全0数组

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

numpy.ones 创建指定大小的全1数组

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

random.randn 创建标准正态分布数组

from numpy import *

# 创建 randn(size) 服从 X~N(0,1) 的正态分布随机数组
a=random.randn(2,3)
print(a)

运行结果：

random.randint 创建随机分布整数型数组

from numpy import *

a=random.randint(100,200,(3,3))
print(a)

运行结果：

arange 创建数组

import numpy as np

a = np.arange(10)
b = np.arange(10, 20)
c = np.arange(10, 20, 2)

print(a)
print(b)
print(c)

运行结果：

eye 创建对角矩阵数组

import numpy as np
a = np.eye(5)

print(a)

运行结果：

参考：http://www.runoob.com/numpy