Python数据分析：numpy从数字范围创建数组

Python数据分析：numpy从数字范围创建数组

numpy.arange

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

• start 起始值，默认为0

• stop 终止值（不包含）

• step 步长，默认为1

• dtype 返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型

import numpy as np

x = np.arange(10,20,2)  
print (x)

运行结果：

numpy.linspace 创建一个一维数组，数组是一个等差数列构成

np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

• start 序列的起始值

• stop 序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中

• num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

• endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True

• retstep 如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示

• dtype ndarray 的数据类型

import numpy as np
#endpoint设置为True，所有末尾包含20 
a = np.linspace(10, 20,  5, endpoint =True)  
print(a)

运行结果：

numpy.logspace 创建一个于等比数列

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

• start 序列的起始值为：base ** start

• stop 序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中

• num 要生成的等步长的样本数量，默认为50

• endpoint 该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True

• base 对数 log 的底数

• dtype ndarray 的数据类型

import numpy as np

a = a = np.logspace(0,9,10,base=2)
print (a)

运行结果：

参考：http://www.runoob.com/numpy