Python数据分析：numpy翻转数组

Python数据分析：numpy翻转数组

函数	描述
transpose	对换数组的维度
ndarray.T	转置
rollaxis	向后滚动指定的轴
swapaxes	对换数组的两个轴

numpy.transpose 对换数组的维度

numpy.transpose(arr, axes)

• arr：要操作的数组
• axes：整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原数组：')
print (a )
print ('--------------------')
 
print ('维度对换之后数组（4,3）：')
print (np.transpose(a))

运行结果：

numpy.ndarray.T 类似 numpy.transpose

import numpy as np
 
a = np.arange(12).reshape(3,4)
 
print ('原数组：')
print (a)
print ('--------------------')
 
print ('转置数组：')
print (a.T)

运行结果：

numpy.rollaxis 向后滚动特定的轴到一个特定位置

numpy.rollaxis(arr, axis, start)

• arr：数组
• axis：要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变
• start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置

import numpy as np
 
# 创建了三维的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原数组：')
print (a)
print ('--------------------')

# 将轴 2 滚动到轴 0（宽度到深度）
print ('调用 rollaxis 函数：')
print (np.rollaxis(a,2))
print ('--------------------')

# 将轴 0 滚动到轴 1：（宽度到高度） 
print ('调用 rollaxis 函数：')
print (np.rollaxis(a,2,1))

运行结果：

numpy.swapaxes 交换数组的两个轴

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2)

import numpy as np
 
# 创建了三维的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
 
print ('原数组：')
print (a)
print ('--------------------')

# 现在交换轴 0（深度方向）到轴 2（宽度方向）
print ('调用 swapaxes 函数后的数组：')
print (np.swapaxes(a, 2, 0))

运行结果：

参考：http://www.runoob.com/numpy