算法岗面试总结

阿里巴巴一面

  • 特征值怎么去除掉行业和市值的影响?去残差是什么意思?

        

  • cnn的那个项目数据处理是怎么做的?
  • 为什么用cnn来预测时序的模型?
  • cnn这个项目里面有没有遇到什么困难?
  • 讲一下q-learning的那个项目?
  • 这个是预测一只股票的模型,能够用来预测多只股票吗?
  • 讲一下随机森林的知识点?
  • 随机森林的特征重要性怎么判断?
  • 给定一个链表得到导数第k的结点
  • 海量数据,无法存到内存中,怎么找到数据的中位数?
  • 编程题:
    • 字符串的全排列
    • 能否不用递归的方法做出来?

阿里巴巴二面

oppo一面

  • bagging 和 boosting的区别?
  • grandient boosting一定在是在拟合残差吗?
  • GBDT的目标函数和损失函数?
  • lr的目标函数和损失函数?
  • lr加上l1或者l2的正则化之后可以用SGD吗?
  • 函数连续的定义,怎么判断一个函数是否可导?
  • 词向量Word2Vec的原理

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