算法岗面经总结(京东)

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一面

1、自我介绍?

2、介绍一下新闻地点抽取这个项目?样本量多大?

3、CRF、HMM与最大熵模型的区别?

建议参考:https://blog.csdn.net/sddxyf6/article/details/10174803

4、CRF由哪两种特征决定?

5、CRF的原理?

6、CRF怎么对bi-lstm进行纠错的?

7、python的生成器与迭代器的区别?

建议参考:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html

8、如果函数外部定义了一个变量,怎么在函数内部进行修改此变量?

9、介绍下Inception结构,为什么会用1x1的卷积核?有什么用呢?

10、判别文本相似度的阈值怎么设定的?有什么指标么?

11、你有什么想问的?

二面

1、自我介绍?

2、把所有做的项目挨个讲一下?并针对项目细节进行提问?

3、深度学习框架用什么用得比较多?

4、有没有接触过大数据之类的项目?

5、可以来实习么?

6、你有什么要问的?

三面

1、自我介绍?

2、为什么要来北京发展?

3、期望的薪资?

4、福利待遇讲解?

5、对于京东的招聘工作有什么建议么?

6、什么时候能来实习?

日积月累,与君共进,增增小结,未完待续。

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