计算机视觉书籍资源推荐_Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning

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一、书籍简介

英国伦敦大学Roy Davies教授关于计算机视觉的经典书《Computer Vision Principles, Algorithms, Applications, Learning》 已经发行至第五版,本书畅销近30年,是全面了解计算机视觉领域的一本宝典。
作者介绍
Roy Davies是英国伦敦大学皇家霍洛威学院机器视觉荣誉教授。他致力于视觉的许多方面,从特征检测和噪声抑制到鲁棒模式匹配和实际视觉任务的实时实现。他的兴趣包括自动视觉检查、监视、车辆引导和犯罪检测。他发表了200多篇论文和三本书“机器视觉:理论、算法、实用性”(1990)、“电子学、噪声和信号恢复”(1993)和“食品工业图像处理”(2000);其中第一本已在国际上广泛使用超过25年,现在出版的第五版是优化加强版。Roy是IOP和IET的fellow,也是IEEE的高级成员。他拥有伦敦大学的DSC学位,2005年被授予bmva杰出研究员,2008年被授予国际模式识别协会Fellow。

二、主要内容

《计算机视觉:原理、算法、应用、学习》(以前称为计算机和机器视觉)清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法,涵盖了理论的基本要素,同时强调算法和实际设计的约束。新的第五版引入了更多的计算机视觉的概念和应用,使它成为一本非常适合本科生和研究生,研究人员和研发工程师的书籍。

主要内容目录

  1. 视觉挑战

  2. 影像及影像处理

  3. 图像滤波与形态学

  4. 阈值化的作用

  5. 边缘检测

  6. 角点、兴趣点和不变特征检测

  7. 纹理分析

  8. 二进制形状分析

  9. 边界模式分析

  10. 线、圆、椭圆检测

  11. 广义霍夫变换

  12. 对象分割和形状模型

  13. 分类的基本概念

  14. 机器学习:概率方法

  15. 深入学习网络

  16. 三维世界

  17. 处理透视图n点问题

  18. 不变量和观点

  19. 图像转换和相机校准

  20. 运动

  21. 人脸检测与识别:深度学习的影响

  22. 监测

  23. 车载视觉系统

  24. Epilogue-Perspectives在视觉

附录A:稳健的统计数据

附录B:抽样定理

附录C:颜色的表示

附录D:分布抽样

参考文献

资源分享

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