Deep Learning with Bayesian Principles (演讲) - 代码天地

Deep Learning with Bayesian Principles (演讲)

其他 2020-03-12 10:45:39 阅读次数: 0

演讲总结
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score 指的是某一拟合曲线在数据拟合上得到的分数

指的是通过修改红色部分,贝叶斯深度学习可以"终身学习". 当模型拟合出现错误, 他会降低这一曲线的置信度, 如此不断修正.

在线算法按顺序处理数据。他们生成一个模型，并在一开始没有完整的训练数据集的情况下将其投入使用。在操作过程中，随着更多的训练数据的到来，模型会不断更新.

SRC

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