完成一份数据分析报告的过程就是一个：发现与界定问题、基于数据分析问题、基于数据分析给出解决问题方案的过程，其中最为核心是基于正确的数据来给出解决问题方案。
3.这个价值多大？
二、收集与处理数据
三、数据分析报告撰写与沟通
你的报告受众更关注是：
1.报告对我是否有价值？2.价值的体现是什么？
4. 值得我去花多少时间看与听这个报告？
5.报告的结论是否有正确的数据支持？6.基于结论形成的方案是否符合逻辑？
7.……一、数据分析报告的起点
在写一份数据分析报告的起点，应该是从问题分析与界定开始的，而不是从做PPT/做EXCEL开始的。【数据分析是业务团队基于碰到的问题提出的需求，数据分析报告是这个需求结果的主要体现形式】
数据分析报告时间分配：1）界定与分析问题：35%
2）收集与处理数据：45%3）数据分析报告撰写与沟通：20%
1.为什么问题界定是关键：数据分析师收到数据分析需求的时候，问题可能都不是那么的具体，例如：看看销售有没有机会提升；用户的活跃度在下降；用户的流失率在下降；这种看似在描述问题，但其
实并没有把问题界定与描述的很清楚。数据分析报告一定是首先要清晰的界定问题，问题不明确，意味着报告失去了方向。如果问题都界定不清楚，这份数据分析报告基本也就
失去“价值”。
一个好的分析师应该花时间去分析到底是想解决什么问题，养成“先谋而后动”的习惯。基于界定清楚的问题给出一个明确的目标。【在界定问题的时候往往也需要一定的数据进
行参考。而且对数据进行分析与解读过程中可能对问题界定还会有改变】
所以在做数据分析报告的时候，需要花很大比例的时间去把问题分析与界定清楚。“磨刀不误砍柴工”，当问题界定清楚的整个过程，往往意味着整个问题分析的方向，分析逻辑
也较为清晰。
2.小工具介绍：a. 在界定与分析问题的是时候，5W2H是一个不错的分析方法论。
b. xmind这类思维导图的工具配合起来使用。3.小技巧：
如何去清晰发现真正的问题，其实就是不断的问题：a. 这是真的问题吗？这是真的问题吗？这是真的问题吗？
b. 为什么认为这是真正问题？基于什么数据，基于什么背景？二、收集与处理数据
在第一阶把问题界定清楚的后，第二阶段的工作内容相对来说就比较清晰：
a. 要收集哪些数据，定义什么样的数据指标b. 要分析哪些数据，从哪些维度去拆分数据
c. 数据如何组织，数据指标之间的关联性d. 数据如何处理，用什么样的方法
数据分析三要素：1）定基准：
a. 确定问题b. 定差距
2）找重点：a. 分解问题
b. 找重点3）出方案：
a. 找原因b. 出方案
三、数据分析报告撰写与沟通
1.金字塔原理
通过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么。2.小知识点：
a. 每页PPT表达一个内容。不要想在一页PPT内表达太多，特别是大多数人对着一堆数字往往就晕了。b. 学习做个标题党。把想表达的观点和内容都写在标题上，“吸引眼球”！
c. 直接告诉受众报告价值。最好可以直接量化具体数值【进行相应的机会点来进行测算。】例如：下面这个案例，每天有很大的机会增长45万，一个月就是1200多万的机会啊。