怎么撰写一份优秀的数据分析报告(二)

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我们在上一篇文章中给大家解答了数据分析报告需要注意的三个方面,分别是展示分析结果、验证分析质量,以及为决策者提供参考依据等内容,我们在进行数据分析的时候还需要知道数据分析的报告是什么,这样我们才能够有目的地进行数据分析工作。下面就由小编为大家讲述一下这个问题。

我们给大家介绍一下数据分析报告是什么,一般来说,我们在撰写报告之前,一般会经历6个步骤。这六个步骤就是目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论,最后才是撰写数据分析报告。而数据分析报告是根据数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决办法的一种分析应用文体。这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一,数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况,为决策者提供科学、严谨的依据,降低风险。由此可见做好一份数据分析报告并不是一件简单的事情。

那么撰写数据分析报告的原则是什么呢?我们都知道,一份完整的数据分析报告,应当围绕目标确定范围,遵循一定的前提和原则,而需要遵循的原则一般有4点就是规范性、重要性、谨慎性和创新性。我们分别来说一说这些内容。

首先我们说一下数据分析报告的规范性。数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范,标准统一,前后一致,要与业内公认的术语一致。然后我们给大家说一下数据分析的重要性。数据分析报告一定要体现数据分析的重点,在各项数据分析中,应该重点选取关键指标,科学专业进行分析。接着我们来说一说数据分析报告的谨慎性,数据分析报告的编制过程一定要谨慎,基础数据必须真实、完整,分析过程必须科学、合理。最后我们给大家说一下数据分析报告的创新性,当今科学技术的发展可谓日新月异,许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适时地引入这些内容,一方面可以用实际结果来验证或改进它们,另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果。

我们在这篇文章中给大家介绍了数据分析报告的原则,只有掌握这些原则我们才能够做好数据分析报告,由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了,希望这篇文章能够给大家带来帮助。

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