这是一份“高质量暑期书单”,来自百万读者的共同选择!

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在这个炎热的夏天,我们发现某些书的销量越来越高!看来天气也阻挡不了大家学习的热情,还是想在书里暂时忘记燥热,寻找一片清凉地呢?

如果你不知道哪些书可以“避暑”,不如来看看百万读者的共同选择吧!

重磅必选

00

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《这就是ChatGPT》

作者:[美] 斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)

译者:WOLFRAM传媒汉化小组

国内首部由世界顶级 AI 学者、科学和技术领域重要的革新者、“第一个真正实用的人工智能”搜索引擎WolframAlpha发明人斯蒂芬·沃尔弗拉姆对 ChatGPT 最本质的原理的解释的权威之作!

OpenAI CEO,ChatGPT 之父山姆·阿尔特曼、世界顶级的 AI 学者,机器人界的巨擘,MIT 教授,多家知名机器人公司创始人,美国工程院院士罗德尼·布鲁克斯、量子位联合创始人,总编辑李根、科学作家,“得到”APP《精英日课》专栏作者万维钢联袂推荐。

科普/数学

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《考试脑科学》(1+2)

作者:池谷裕二

译者:尤斌斌

百万册热销书《考试脑科学》!每个家长都应该买的一本书。

东大脑科学博士写给你的高效学习记忆指南。轻松应对学生学习考试、职场工作效率记忆,最强大脑记忆力训练书。

樊登、刘媛媛、魏坤琳、洪晃、屠龙、脑洞老爸等众多大咖推荐的高效学习法。

中考、高考、职业考试等考试类学习都需要的学习方法!

02

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《普林斯顿微积分读本(修订版)》

《普林斯顿数学分析读本》

《普林斯顿概率论读本》

作者:[美] 史蒂文·J. 米勒、拉菲·格林贝格、史蒂文·J. 米勒

译者:李馨

风靡美国普林斯顿大学的数学课程读本,教你怎样在数学考试中获得高分,用大量例子和代码全面探讨数学问题提供课程视频和讲义。被誉为“普林斯顿读本”三剑客。

03

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《不焦虑的数学系列:数学+几何+函数》

作者:贼叉

1.《不焦虑的数学》和《不焦虑的几何》提供实用的数学教育方法,适合作为家庭教育、辅导培训及奥数辅导的参考读物,直击当下数学应试与教育的痛点。《不焦虑的函数》从学习要点到好题、巧题及真题解析,剖析中学阶段函数学习的思维方式和学习方法,针对薄弱点有效解决,稳抓稳打,提升效率,中学数学学习更加轻松。

2.三本书均有可读性强、例题分析详细的特点,适合小学高年级和初中学生及其家长自学自练、家庭指导。

3.三本书作者都是数学方面的大V,经验丰富,讲解深入浅出,能够帮助孩子和家长养成良好的学习习惯和逻辑思维。

04

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《写给孩子的数学之美》

作者:昍爸、昍妈

数学之美是什么?数学之美在哪里?学会欣赏数学的美,才能真正理解数学

展现数学均衡有序的思维之美、简洁精确的逻辑之美、度量万物的直观之美、探索奥秘的创造之美

这是一本培养数学思维、数感、图感、直觉的好书

激发数学学习的感知力、观察力、思考力、创造力和自驱力 

05

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《写作脑科学:屠龙的高效写作指南》

作者:杨滢(@屠龙的胭脂井)

ISBN:978-7-115-59231-6

每个人都要懂的写作技巧告别提笔困难,写得又快又好。

本书从认知科学的角度,分析了人类喜欢什么故事和文章结构。讲解了如何根据脑科学原理来迅速构建故事,其中涉及可读性和三种修辞的运用,以及五大写作原理。

06

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《改变世界的17个方程》

作者:[英] 伊恩•斯图尔特

译者:劳佳

•英国数学科普名家伊恩•斯图尔特经典名作,译为多国语言 

•李永乐推荐科普名作,“欧拉图书奖”获奖作品 

•美国数学学会(AMS)&美国数学协会(MMA)联袂推荐

了解世界运转的深层道理,看懂科学发展的规律 

方程是一首首数学的诗,言简意赅,却充满意义。阐释自然与社会现象,连接数学与物理现实,是方程的力量与美之所在。

07

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《神奇的数学:牛津教授给青少年的讲座》

作者:马库斯•杜•索托伊

译者:程玺

英国最杰出的科学家之一、牛津大学数学教授马库斯•杜•索托伊写给青少年看的数学科普图书。

在本书,你会了解到神秘莫测的质数、变化多端的形状、游移不定的概率、深藏不露的密码、能掐会算的预测术,每章还会介绍一个悬赏百万美元的著名数学难题。

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《简单微积分:学校未教过的超简易》

作者:神永正博

译者:李慧慧

仅用“阅读”就能理解微积分原理,无须背诵公式、烦琐计算,传授日本微积分入门的“巧妙思路”。

书为微积分入门科普读物,书中以微积分的“思考方法”为核心,以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义,解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。

09

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《贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能》

作者:黄黎原

译者:方弦

法国数学类科普书、大学数学参考及教材类图书畅销书目,在机器学习、人工智能、逻辑学和哲学等众多领域中,探索贝叶斯定理蕴藏的智慧与哲理。

贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。

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《思考的乐趣:Matrix67数学笔记》

作者:顾森

展现数学与生活、数学之美、几何数学思维、第八届文津图书奖推荐图书。

本书内容大多是从作者6 年多以来积累的上千篇博客中节选而来的,分为“生活中的数学”、“数学之美”、“几何的大厦”、“精妙的证明”和“思维的尺度”五部分。

计算机

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《Python编程:从入门到实践(第3版)》

作者:[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes)

译者:袁国忠

编程入门就选蟒蛇书!

【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜

【畅销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者

【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评

【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性

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《啊哈!算法》

作者:啊哈磊

你一定能看懂的算法书!算法入门书,算法导论学习指南,ACM和信息学竞赛备考宝典,一本轻松玩转算法和数据结构的书,奥赛教练,微软亚洲研究院小伙伴啊哈磊埋头苦干的作品。

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《深度学习入门:基于Python的理论与实现》

作者:斋藤康毅

译者:陆宇杰

日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,众多五星好评。

这是一本真正意义上的“入门书”!书中没有使用内容不明的黑盒,而是从我们能理解的最基础的知识出发,一步一步地实现最先进的深度学习技术。

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《SQL必知必会 第5版》

作者:[美] 本·福达(Ben Forta)

译者:钟鸣 刘晓霞

SQL从入门到精通基础教程,深入浅出sql数据库原理与应用教程,2020升级,案例更新,增加章后挑战题,中文版累计销量15万+,麻省理工学院等众多大学的参考教材。

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《流畅的Python(第2版)》

作者:[美] 本·福达(Ben Fo

Python编程好书新升级,基于Python3.10更新与修订。好评如潮的Python进阶指南,第1版中文版累计销量近8万册,带你深入理解Python语言核心特性与底层逻辑!

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《R语言实战(第3版)》

作者:【美】罗伯特 · I. 卡巴科弗(Robert I. Kabacoff)

译者:王韬

1.深入讲解全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的"标配"——R语言,让你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。

2.30 万中文版读者的认可与好评,数据分析教程重磅升级,全面扩充 ggplot2、tidyverse、 RStudio、R Markdown 用法。

3.内容循序渐进,讲解深入浅出,丰富生动的真实案例,让你有效掌握 R 数据挖掘与数据可视化。

4.提供完整实用的学习资源,易学易用,致力于帮助读者轻松上手R语言,学会统计分析及数据可视化的方法与技巧。 

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《算法图解》

作者:【美】巴尔加瓦(Aditya Bhargava)

译者:袁国忠

像小说一样有趣的算法入门书。你一定能看懂的算法基础书。

算法是解决问题的一步步流程,也是计算机科学领域的核心主题。如今程序员经常使用的算法已经经过了前人的探索、检验及证明。如果你想搞明白这些算法,又不想被困在繁琐的证明中,本书正是你的不二选择。这本图示丰富、引人入胜的实用指南将让你轻松学会如何在自己的程序中高效使用重要的算法。

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《JavaScript高级程序设计 第4版》

作者:[美]马特·弗里斯比(Matt Frisbie)

译者:李松峰

web前端开发经典教程,JS“红宝书”全新升级,入门+实战,涵盖ECMAScript 2019,提供教学视频+配套编程环境,可直接在线运行随书代码.

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《深入浅出神经网络与深度学习》

作者:迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)

译者:朱小虎

OpenAI 总裁兼董事长 Greg Brockman 的 AI 入门读物“苹果书”

人工智能机器学习教程书籍,李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐,Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版,基于Python语言编写,配套动态示例,兼顾理论和实践,新手也可以很快入门

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《Linux命令行与shell脚本编程大全(第4版)》

作者:[美] 理查德·布卢姆(Richard Blum) [美] 克里斯蒂娜·布雷斯纳汉(Christine Bresnahan)

译者:门佳

详尽梳理Linux命令行和shell命令知识,写shell脚本原来如此简单: 

好口碑:有口皆碑的Linux作品,中文版累计入库10万册。

不过时:内容经3次迭代,经过时间检验。

全面化:含丰富示例,适用于所有Linux发行版。

新内容:新增“实战演练”环节,助你温故而知新。 

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