cs231n课程资料整理(未完结)

1. 课程主页(视频, 讲义, 作业)

1. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
2. 作业参考答案: MahanFathi/CS231

2. 关于SVM的讲解, 以及与softmax classifier的比较

cs231n课程讲义Linear Classification

3. SVM中 $loss$和 $dW$的计算代码, 及 $dW$梯度矩阵的求法讲解

1. SVM损失函数及梯度矩阵的计算
2. SVM损失函数的梯度推导
3. SVM损失函数的代码, 根据scores前向传播计算loss, 然后反向传播得到dout(最下方的一个函数)

4. softmax的loss及dW的计算代码

1. 详解softmax函数以及相关求导过程
2. CS231/assignment1/cs231n/classifiers/softmax.py
3. softmax损失函数的代码, 根据scores前向传播计算loss, 然后反向传播得到dout(最下方)

5. 单隐藏层神经网络的loss及dW计算代码

CS231/assignment1/cs231n/classifiers/neural_net.py

6. Data preprocessing, Weight initialization, Batch Normalization, Regularization, Loss function的讲解

Neural Nets notes 2

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