【AI】基本概念-准确率、精准率、召回率的理解

样本全集：TP+FP+FN+TN

TP：样本为正，预测结果为正

FP：样本为负，预测结果为正

TN：样本为负，预测结果为负

FN：样本为正，预测结果为负

准确率（accuracy）：（TP+TN）/ （TP+TN+FP+FN）

精准率（precision）：TP/（TP+FP），正确预测为正占全部预测为正的比例

召回率（recall）：TP/（TP+FN），正确预测为正占全部正样本的比例

假定手上60个正样本、40个负样本，系统查找了50个正样