Hadoop教程(二)Hadoop伪集群环境安装
1 Hadoop伪分布式安装
1.1 相关下载
1、JDK下载地址：jdk-8u66-linux-x64.tar.gz
Linux安装JDK及环境变量配置，参见：http://blog.csdn.net/yuan_xw/article/details/49948285
2、Hadoop下载：hadoop-2.7.1.tar.gz
1.2 上传服务器
1、下载完成后，使用Xftp软件上传到Linux服务器上：/usr/local/software
执行命令：mkdir /usr/local/software
2、在Xshell命令行进行解压安装：
执行命令：cd /usr/local/software 切换目录
执行命令：tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz解压
3、重命名hadoop_2.7.1，执行命令：mv hadoop-2.7.1 hadoop_2.7.1
4、Hadoop目录说明：
1. bin:Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录
2. etc:Hadoop配置文件所在的目录，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等
3. include:对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中），这些头文件均是用C++定义的，通常用于C++语言访问HDFS或者编写MapReduce程序
4. lib：该目录包含了Hadoop对外提供的编程动态库和静态库，与include目录中的头文件结合使用。
5. libexec：各个服务对应的Shell配置文件所在目录，可用于配置日志输出目录、启动参数（比如JVM参数）等基本信息。
6. sbin：Hadoop管理脚本所在目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本。
7. share：Hadoop各个模块编译后的JAR包所在目录。
1.3 环境变量
1、HADOOP_HOME：环境变量它指向Hadoop的安装目录，如：/usr/local/software/hadoop_2.7.1。
2、PATH环境变量：作用是指定命令搜索路径，在shell下面执行命令时，它会到PATH变量所指定的路径中查找看是否能找到相应的命令程序。
3、修改profilie文件：执行命令：vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_66
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HADOOP_HOME=/usr/local/software/hadoop_2.7.1
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
执行命令：source /etc/profile 刷新环境变量
1.4 CentOS7环境配置
1、修改HOSTNAME(主机名):
将主机名改为:Hadoop1：执行命令：vi /etc/hostname
验证：重启
2、IP与hostname绑定：
修改文件,执行命令：vi /etc/hosts
添加一行代码：192.168.10.121 Hadoop1
验证：ping Hadoop1
3、关闭防火墙：
在CentOS 7或RHEL 7或Fedora中防火墙由firewalld来管理，当然你可以还原传统的管理方式。或则使用新的命令进行管理。
新的命令管理：
1．执行命令：systemctl stop firewalld
传统的管理方式：
1．安装iptables-services命令
yum install iptables-services
2．设置开机启动：service iptables [stop|start|restart]
service iptables save
# or
/usr/libexec/iptables/iptables.initsave
验证：service iptables status
4、关闭防火墙自动运行：
执行命令：systemctl disable iptables.service
验证：systemctl list-unit-files |grep iptables
5、免密码登录：
产生密钥，执行命令：ssh-keygen -t rsa,连续按4次回车，密钥文件位于~/.ssh文件
执行命令：cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
验证：ssh localhost
1.5 修改配置文件：
1、修改hadoop-env.sh配置文件:
执行命令：
vi /usr/local/software/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
修改内容：
export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_66
2、修改core-site.xml配置文件:
执行命令：
vi /usr/local/software/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml
修改内容：
<configuration>
<!--指定NameNode的master节点URL地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Hadoop1:9000</value>
</property>
<!-- Hadoop的运行时文件存放路径,如果不存在此目录需要格式化 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/software/hadoop_2.7.1/tmp</value>
</property>
</configuration>
3、修改hdfs-site.xml配置文件:
执行命令：
vi /usr/local/software/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
修改内容：
<configuration>
<!-- 配置副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4、修改mapred-site.xml配置文件:
执行命令：
切换目录：cd /usr/local/software/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/
重命名：mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
修改文件：vi mapred-site.xml
修改内容：
<configuration>
<!-- 指定Hadoop的MapReduce运行在YARN环境 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
5、修改yarn-site.xml配置文件:
执行命令：
vi /usr/local/software/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
修改内容：
<configuration>
<!-- NodeManager获取数据方式：shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!--指定YARN的master节点( ResourceManager) 的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>Hadoop1</value>
</property>
</configuration>
1.6 格式化文件系统：
HDFS文件系统进行格式化，执行命令：。
# hadoop namenode -formate(已过时)
hdfs namenode -format推荐使用
验证：提示如下信息表示成功：
INFO common.Storage: Storagedirectory /usr/local/software/hadoop_2.7.1/tmp/dfs/name has been successfullyformatted.
1.7 启动Hadoop：
1、启动HDFS和YARN:
切换目录：cd /usr/local/software/hadoop_2.7.1/sbin/
启动HDFS和YARN，执行命令：
./start-all.sh (已过时：Thisscript is Deprecated. Instead use start-dfs.shandstart-yarn.sh)
2、验证启动HDFS和YARN:
SecondaryNameNode:它不是 namenode的冗余守护进程，而是提供周期检查点和清理任务。
DataNode:它负责管理连接到节点的存储（一个集群中可以有多个节点）。每个存储数据的节点运行一个 datanode守护进程。
ResourceManager:接收客户端任务请求，接收和监控NodeManager(NM)的资源情况汇报，负责资源的分配与调度，启动和监控ApplicationMaster(AM)。
Jps：JDK提供查看当前java进程的小工具。
NameNode:它是Hadoop中的主服务器，管理文件系统名称空间和对集群中存储的文件的访问。
NodeManager:NodeManager（NM）是YARN中每个节点上的代理，它管理Hadoop集群中单个计算节点，包括与ResourceManger保持通信，监督Container的生命周期管理，监控每个Container的资源使用（内存、CPU等）情况，追踪节点健康状况，管理日志和不同应用程序用到的附属服务（auxiliaryservice）。
1.8 访问Hadoop服务页面：
访问地址验证启动服务，访问地址：
HDFS管理界面：http://192.168.10.121:50070/
YARN管理界面：http://192.168.10.121:8088/
--以上为《Hadoop教程(二)Hadoop伪集群环境安装》，如有不当之处请指出，我后续逐步完善更正，大家共同提高。谢谢大家对我的关注。
——厚积薄发(yuanxw)
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作者：yuanxiongw
来源：CSDN
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