1 下载hadoop
2 安装hadoop
官方文档：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
将hadoop压缩包解压到 /app文件夹中
cd /opt
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app
我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。(这步可做可不做)
mv hadoop-3.1.0 hadoop3.1
2.1 配置Hadoop环境
接下来我们开始配置Hadoop开发环境。
咱们来搭建一个单节点的集群，配置一个伪分布式，为什么不做分布式呢？
其实分布式的配置和伪分布式差不多，只是分布式机器增加了而已，其他没什么两样，所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点，不过后期我们会搭建真正的分布式环境。
2.1.1 设置SSH免密登录
在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机，所以设置SSH免密登录时有必要的。
输入如下代码：
ssh-keygen -t rsa -P ''
生成无密码密钥对，询问保存路径直接输入回车，生成密钥对：id_rsa和id_rsa.pub，默认存储在~/.ssh目录下。
接下来：把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
然后修改权限：
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
接着需要启用RSA认证，启动公钥私钥配对认证方式：
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo；
修改ssh配置：
RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证
PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式
AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径
重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启，在平台不可以重启哦，也不需要，重启了你就连接不上命令行了！)
service ssh restart
2.1.2 配置Hadoop文件
共6个文件
hadoop-env.sh；
yarn-env.sh ；
core-site.xml；
hdfs-site.xml；
mapred-site.xml；
yarn-site.xml。
2.1.3 hadoop-env.sh 配置
两个env.sh文件主要是配置JDK的位置
提示：如果忘记了JDK的位置了，输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。
首先我们切换到hadoop目录下
cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/
编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码：
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
2.1.4 yarn-env.sh 配置
编辑yarn-env.sh插入如下代码：
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
2.1.5 core-site.xml配置
这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFS的URI和NameNode的临时文件夹位置，这个临时文件夹在下文中会创建。
在文件末尾的configuration标签中添加代码如下：
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS的URI，文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
2.1.6 hdfs-site.xml文件配置
replication指的是副本数量，我们现在是单节点，所以是1。
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
2.1.7 mapred-site.xml文件配置
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.1.8 yarn-site.xml配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.2.10:8099</value>
<description>这个地址是mr管理界面的</description>
</property>
</configuration>
2.1.9 创建文件夹
我们在配置文件中配置了一些文件夹路径，现在我们来创建他们，在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作，建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录，执行如下命令：
mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
2.2 将Hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
在文件末尾插入如下代码：
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
最后使修改生效：source /etc/profile
2.3 验证
现在配置工作已经基本搞定，接下来只需要完成：
- 格式化
HDFS文件、 - 启动
hadoop、 - 验证
Hadoop即可。
2.4 格式化
在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。
使用如下命令：
hadoop namenode -format
启动
接下来我们启动Hadoop：
start-dfs.sh
输入命令应该会出现如下图界面：
这个是表示启动没成功，是因为root用户现在还不能启动hadoop，我们来设置一下就可以了。
在/hadoop3.1/sbin路径下： cd /app/hadoop3.1/sbin。
将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数
#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
还有，start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下：
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
再次启动start-dfs.sh，最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功：
之后如果你是图形化界面，可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入：http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。