我们知道，PyTorch 这一成熟的深度学习框架，在计算机视觉应用方面具有一定的优势。
推荐学习《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。
将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。
在掌握深度学习理论和编程技能之后，学习如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。
《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》中的大量实例在循序渐进地学习的同时，不断地获得成就感。
学习参考：
《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》高清PDF，287页，带书签目录，文字可以复制。
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《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。
配合学习 缪鹏《深度学习实践:计算机视觉》PDF：
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