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经典的机器学习方法
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2019-04-18 02:51:05
阅读次数: 0
1、概率建模
定义:是统计学原理在数据分析中的应用。是最早的机器学习的形式之一
最有名的算法之一:朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯是一类应用贝叶斯定理的机器学习分类器,它假设谁数据的特征都是独立的。
logistic回归:一种分类算法
2、早期的神经网络
已近被现代方法取代
3、核方法
核方法是一组分类算法
代表算法:支持向量机(SVM,support vector machine
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转载自
blog.csdn.net/qq_39059714/article/details/84778387
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