[机器学习笔记] 3.线性模型

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这一部分讲的是线性模型相关的内容。

3.1 基本形式

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3.2 线性回归

感知机

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3.3 对数几率回归

Logistic回归，估计w和b

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3.4 线性判别分析

LDA投影方法

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3.5 多分类学习

OvO,OvR,MvM

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3.6 类别不平衡问题