你见过什么什么热搜么，请问怎么实现
几个热搜榜的实现都差不多。输出都是要显示一段时间内、一定条件下的前几名搜索词。输入应该是一段时间内、一定条件下的所有搜索词
主要工作就是从所有搜索词中输出前几名的搜索词
面试时要说的工作：
第一步：计数-依次读入每个搜索词，统计出现次数；
第二步：排序-对于(搜索词，计数) 二元组，根据计数来排序
第三步：返回排序结果前几名
这个是最初的想法，可以解决部分问题，是否符合咱们的实际情况，可以进一步分析
。
如果面试官现场要代码：
Linux：cat log.txt|sort |uniq -c | sort - nr | head -n 10
进一步分析：
假设，有n个搜索词，有m次新搜索要计数
第一步：依次读入每个搜索词，统计出现次数
空间复杂性：n+m
时间复杂性：(m*log(m)+n*log(n))
散列：
时间复杂性：m*logm > m
散列的概念(hash)
经典概念：散列函数
更常见的概念：一下2者的统一
1、一一比较 -> O(1)时间的索引//顺序访问-> 随机访问
2、通过"散列函数"，过大的索引存储空间->可存储的索引存储空间散列的核心价值
查找、访问的时间：O(n) ->O(1)散列函数
过大的索引存储空间 -> 可存储的索引存储空间
Y = 散列函数(X)好的散列函数
人的信息 --> 名字 重名不多
人的信息 ---> 你我他 重名太多
如果以人 ---> 名字为散列函数，因为没有重名，所以秒查
如果以人 ---> 你我他为散列函数，YY，Frank，68同学都成了"他"
重名(碰撞)怎么办？–数组 链表 hash
Java里HashMap的核心部分的实现的伪码
class 散列表
数据：
散列表数组[{关键词，数据}]//散列值就是散列表数组的下标
函数：
散列值 散列函数(关键词)//假设已经有完美的散列函数，空间够用，没有碰撞：
数据 查找(关键词){
散列值=散列函数(关键词)
return 散列表数组[散列值].数据
}
更改(关键词，新数据){
散列值=散列函数(关键词)
散列表数组[散列值].数据=新数据
}回到热搜的例子
伪代码
//热搜散列表<搜索词，技术>
例子第一步(热搜散列表，所有的新搜索词)
For(每个新搜索词)
if(热搜散列表.查找(新搜索词)==null)//get
热搜散列表.更新(新搜索词，1)
else
热搜散列表.更新新搜索词，热搜散列表.查找(新搜索词)+1)
代码
static void 例子第一步 (Map<String,Integer> 热搜，String 搜索词日志){
while(新搜索词=搜索词日志.readLine() != null){
if(热搜.get(新搜索词)==null)
热搜.put(新搜索词,1);
else
热搜.put(新搜索词，热搜.get(新搜索词)+1);
}
}
}
时间复杂性 m*lgm - m
散列是空间换时间思路：大事化小，更具体的方法：复杂问题化简
我们学过找最大值(或最小值)，好像复杂性低一些。。。
找最大值的(时间)复杂性是多少呢？ n
那如果找最大的2个数呢？
1、先找最大的：时间复杂性 n
2、再找第2大的,时间复杂性还是n
因为热搜只是前k名，所以时间复杂性是k*n.复杂性m+n的算法
鹅肠面试题
42亿条qq，给你4G内存，在O(1)复杂度找出某条qq信息，请给伪代码和代码？
解决1、把散列表放磁盘里n*n/100条 (n=4亿条左右)，有足够的硬盘，但是为了保证效率，必须在内存中使用散列表。
n字节的内存
把第一次散列的散列表读入内存
做第一次散列：所有qq消息散列大小为n/100的空间，必然会发生好多碰撞，比如说某消息第一次散列值为i；把第二次散列用的，索引为i的散列表读入内存，做第二次散列。
什么是二次散列
快速排序和合并排序的时间的复杂性是nlogn
冒泡排序的时间的复杂性是n^2
n*n/100条(n=4亿左右)，有足够的硬盘，但是为了保证效率，必须在内存中使用散列表。
n字节的内存
做第一次散列：所有与qq消息散列到大小为n/100的空间，必然有好多碰撞，比如说某消息第一次散列值为i
把第二次散列用的，索引为i的散列表读入内存，做第二次散列
QQ消息--> 存在/不存在
//已知
//第一次散列：有一张散列表：
关键词(key)：原QQ消息
数据(value):1-4百万之间的一个值，这个值被用作第2次散列时，标识从硬盘读哪张散列表。
//第二次散列：其实有大约4亿/100=4百万张散列表，存在硬盘里。根据第一次散列的结果取出相应的表，来进行第2次散列。
关键词(key)：原QQ消息
数据(value)：原QQ消息存在/不存在。
//把第一次散列的散列表读取内存
i=第一次散列表.散列函数(关键词)
//把第二次散列用的，索引为i的散列表“第二次散列表i”读入内存
散列值2=第二次散列表i.散列函数(散列值1)