Hadoop2.X HA搭建
四台机器：hadoop1，hadoop2，hadoop3，hadoop4
NN |
DN |
ZK |
ZKFC |
JN |
RM |
NM（任务管理） |
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Hadoop1 |
Y |
Y |
Y |
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Hadoop2 |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Hadoop3 |
Y |
Y |
Y |
Y |
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Hadoop4 |
Y |
Y |
Y |
0. Hadoop-env.sh
配置jdk
1. core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://Jackie</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop</value>
</property>
</configuration>
2. hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>Jackie</value>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.Jackie</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.Jackie.nn1</name>
<value>hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.Jackie.nn2</name>
<value>hadoop2:8020</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.Jackie.nn1</name>
<value>hadoop1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.Jackie.nn2</name>
<value>hadoop2:50070</value>
</property>
<property>
<!-- 指定namenode元数据存储在journalnode中的路径 -->
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop2:8485;hadoop3:8485;hadoop4:8485/Jackie</value>
</property>
<property>
<!-- 指定HDFS客户端连接active namenode的java类 -->
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.Jackie</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
<!-- 配置隔离机制为ssh 防止脑裂 -->
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<property>
<!-- 指定秘钥的位置 -->
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<property>
<!-- 指定journalnode日志文件存储的路径 -->
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<!-- 开启自动故障转移 -->
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
3. 配置hadoop中的slaves
4. 准备zookeeper
a) 三台zookeeper：hadoop1，hadoop2，hadoop3
b) 编辑zoo.cfg配置文件
i. 修改dataDir=/opt/zookeeper
ii. server.1=node01:2888:3888
server.2=node02:2888:3888
server.3=node03:2888:3888
c) 在dataDir目录中创建一个myid的文件，文件内容分别为1，2，3
5. 发送其他节点服务器 环境变量配置
----------------------------------------------------------------------
6. 启动三个zookeeper：./zkServer.sh start
7. 启动三个JournalNode：./hadoop-daemon.sh start journalnode
8. 在其中一个namenode上格式化：hdfs namenode -format
9. 把刚刚格式化之后的元数据拷贝到另外一个namenode上
a) 启动刚刚格式化的namenode : hadoop-daemon.sh start namenode
b) 在没有格式化的namenode上执行：hdfs namenode -bootstrapStandby
c) 启动第二个namenode hadoop-daemon.shstart namenode
10. 在其中一个namenode上初始化zkfc：hdfs zkfc -formatZK
11. 停止上面节点：stop-dfs.sh
12. 全面启动：start-dfs.sh
13. yarn-daemon.sh start resourcemanager (yarn resourcemanager )
有可能会出错的地方
1， 确认每台机器防火墙均关掉
2， 确认每台机器的时间是一致的
3， 确认配置文件无误，并且确认每台机器上面的配置文件一样
4， 如果还有问题想重新格式化，那么先把所有节点的进程关掉，killjavaall
5， 删除之前格式化的数据目录hadoop.tmp.dir属性对应的目录，所有节点同步都删掉，别单删掉之前的一个，删掉三台JN节点中dfs.journalnode.edits.dir属性所对应的目录
6， 接上面的第6步又可以重新格式化已经启动了
7， 最终Active Namenode停掉的时候，StandBy可以自动接管！
（1）脑裂（brain-split）：脑裂是指在主备切换时，由于切换不彻底或其他原因，导致客户端和Slave误以为出现两个active master，最终使得整个集群处于混乱状态。解决脑裂问题，通常采用隔离(Fencing)机制，包括三个方面：
- 共享存储fencing：确保只有一个Master往共享存储中写数据。
- 客户端fencing：确保只有一个Master可以响应客户端的请求。
- Slave fencing：确保只有一个Master可以向Slave下发命令。
Hadoop公共库中对外提供了两种fenching实现，分别是sshfence和shellfence（缺省实现），其中sshfence是指通过ssh登陆目标Master节点上，使用命令fuser将进程杀死（通过tcp端口号定位进程pid，该方法比jps命令更准确），shellfence是指执行一个用户事先定义的shell命令（脚本）完成隔离。
