生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛

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生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。

目前GAN最常使用的场景就是图像生成,作为一种优秀的生成式模型,GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上,生成对抗网络技术可以说实现了飞跃,很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。此外,诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让工业界与学术界都非常“兴奋”,为人工智能行业带来了非常多的可能性。

为了带大家领略GAN的"优秀",TinyMind特此策划了本次书法字体生成实战练习赛。

新手动手前,来补一波GAN吧~

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转载自www.cnblogs.com/find1/p/10720260.html