训练识别——MLP(多层感知器)

        自己刚学习并总结的训练学习识别的整体思路记录下来,供对视觉训练学习感兴趣的同学参考。如大家有更通俗的思路也可以留言评价下,创百家争鸣的场面。

1、将物体的特征括起来,用逗号隔开,就构成了特征向量。△:特征向量=(纹理,周长,面积,颜色)

2、不同物体,它的特征向量值是不一样的;

3、根据特征向量不一样,划分不同的物体;

4、而划分不同的物体,就是使用分类器完成的;

5、训练过程用分类器根据它们的特征值不一样,把它训练成不同物体归类;

6、当下一次识别时,看它属于哪一种特征值并归为不同的类;

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转载自blog.csdn.net/WarGames_dc/article/details/89310633