关于特征的归一化与标准化

看到一篇很好的文章

http://sebastianraschka.com/Articles/2014_about_feature_scaling.html

以PCA为例，PCA一定要做归一化（standard scaler），否则特征尺度不一样，方差最大的方向就找不对，降维的结果就不好。

那么使用不准确的降维结果进行模型的训练，将导致过拟合。