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五、归并排序(Merge Sort)
和选择排序一样,归并排序的性能不受输入数据的影响,但表现比选择排序好的多,因为始终都是O(n log n)的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序方法。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。
算法描述
- 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
- 对这两个子序列分别采用归并排序;
- 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
动图展示
代码实现
//两路归并算法,两个排好序的子序列合并为一个子序列
public static void merge(int []arr,int left,int mid,int right){
int []temp=new int[arr.length];//辅助数组
int p1=left,p2=mid+1,k=left;//p1、p2是检测指针,k是存放指针
while(p1<=mid && p2<=right){
//两组比较,将较小的那一个放在temp中
if(arr[p1]<=arr[p2])
temp[k++]=arr[p1++];
else
temp[k++]=arr[p2++];
}
while(p1<=mid) temp[k++]=arr[p1++];//如果第一个序列未检测完,直接将后面所有元素加到合并的序列中
while(p2<=right) temp[k++]=arr[p2++];//同上
//复制回原素组
for (int i = left; i <=right; i++)
arr[i]=temp[i];
}
public static void mergeSort(int [] arr,int start,int end){
if(start<end){//当子序列中只有一个元素时结束递归
int mid=(start+end)/2;//划分子序列
mergeSort(arr, start, mid);//对左侧子序列进行递归排序
mergeSort(arr, mid+1, end);//对右侧子序列进行递归排序
merge(arr, start, mid, end);//合并
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}