运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4思路：题目要求实现O(1)时间复杂度的获取数据和写入数据。哈希表可以实现O(1)复杂度的获取数据，但是没有办法写入数据，因为没有办法判断大小，就不知道这个数据应该写到哪里。双向链表可以以O(1) 时间复杂度，很方便地实现数据的插入和删除，但是没有办法直接定位。所以我们采用哈希表和双向链表相结合的方法。
1、通过哈希表来定位到双向链表节点的入口：哈希表的（key，val）分别取（key，ListNode*），这个key
就是题目中的key；通过双向链表来实现数据的插入和删除，双线链表存的值为pair<int, int>
（key，val），就是题目中的（key，val）。
2、获取数据的时候：
如果密钥存在于缓存中，那么返回缓存的value值，同时在列表中将该节点删除并且插入到链表的最前端；
如果密钥不存在于缓存中，返回-1。
3、写入数据的时候：
如果密钥不存在，那么将其插入到链表的最前端，如果缓存容量达到上限删除链表的最后一个元素；
哈希表中插入该元素。