服务器上开个用户并安装Conda和TensorFlow-GPU

创建用户

连接上服务器

$ ssh [email protected]

是否继续连接，输入yes。之后输入密码，

建立用户

$ sudo useradd -m -s /bin/bash user1 # 创建用户名
$ sudo passwd user1 # 添加密码

-m表示自动建立用户的登入目录; -s表示指定用户登入后所使用的shell。

如果你需要删除用户的话，可以使用下面的命令

$ killall -u user1 # 杀死用户
$ sudo userdel -r user1 # 删除用户和用户名

进入用户

$ sudo su user1

下载并安装Anaconda

下载anaconda

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

安装anaconda

$ bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

提示信息说“Please press ENTER to continue”，也就是“请按下回车键以继续”，所以我们按下回车键。接着安装进程会显示 Anaconda 的 License 就是一些证书和条款之类的信息：

不用看，直接用空格键翻页，然后翻到最后，看到显示这样一句话：
“Do you approve the license terms”，也就是“是否同意证书条款” ，输入“yes”，然后回车。回车之后，又出现新的提示：

就是告诉你：Anaconda的进程将会默认安装在你的家目录下的anaconda3目录中（我的情况是在/home/use1/anaconda3，因为我的用户名是use1）。输入回车表示确认安装在默认目录中，如果你在提示符>>>后面输入其他路径，则会安装在你指定的其他路径下。
我们按回车ENTER选择默认的路径来安装即可。

按下回车之后，就开始安装Anaconda了（包含一些基础软件环境），会花一些时间。稍等片时，安装完成，显示信息：确认是否将Anaconda的子目录bin加入系统 PATH 环境变量。输入“yes”的话，安装进程就会写入环境变量，之后可以再次查看是否有写入。Vscode就不要装了输入no。

在你的Shell的配置文档中，比如如果你的Shell是Bash的话，就会在~/.bashrc文档中加入下面这句命令：

export PATH="/home/use1/anaconda3/bin:$PATH"

你也可以手动添加：

$ vim .bashrc

按下i插入export PATH="/home/use1/anaconda3/bin:$PATH"，esc出来后输入:wq保存退出。

就是把Anaconda的安装目录下的bin目录的路径(/home/$USER/anaconda3/bin)添加到PATH环境变量的最后面。

使改动立即生效。

$ source ~/.bashrc

安装TensorFlow

Anaconda装完之后,开始创建环境安装tensorflow

$ conda create -n your_env_name python=X.X

如：

$ conda create -n boss1 python=3.6

如果出现

NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
  path: /home/user1/.conda/pkgs/urls.txt
  uid: 1001
  gid: 1001

输入：

$ sudo chown -R user1 .conda/

激活环境

$ source activate your_env_name

如：

$ source activate boss1

安装tensorflow

$ conda install tensorflow-gpu==1.9.0

开启VNC服务

如果你想访问root用户的桌面环境就用sudo vncserver :2 -geometry 1920x1080，如果访问当前普通用户的环境就直接vncserver :2 -geometry 1920x1080即可，首次启动会要求设置密码，用来在客户端访问时使用，后面可以使用vncpasswd修改。本地的客户端软件下载。

也可以杀死vncserver。vncserver -kill :2。其中的2表示2号端口。

参考

原文链接大专栏 https://www.dazhuanlan.com/2019/08/23/5d5ec478a9cbb/