一． 简介
1.概念
matplotlib:最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。
2.作用
1）能将数据进行可视化,更直观的呈现
2）使数据更加客观、更具说服力
二．matplotlib的基本要点（以折线图为例）
1.导包
from matplotlib import pyplot as plt 导入pyplot
2. 设置x,y轴坐标的值
3. 绘图
plt.plot()
4. 显示
plt.show()
5.保存
plt.savefig(file_path)
三．完善折线图
1. 设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
figsize是图片大小；dpi是分辨率
（以上是视频中老师喜欢的格式大小，也可自行调整）
2. 调整x,y刻度
使用plt.xticks(x)/plt.yticks(y)的方法
在坐标轴刻度改成对应的字符串
1） 两个参数长度要一致，才能一一对应
2） 用rotation参数可以改变刻度显示的角度
3.设置中文显示
3.1 设置rc
font={font_family=”Microsoft Yahei”,
size=’10’}
matplotlib.rc(“font”,**font)
该方法是全局设置，只在Windows/linux系统下有效
3.2 设置font_manager
1)from matplotlib import font_manager 导入font_manager
2)设置字体
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")
3） 在需要的位置添加参数
l 一般情况下都为fontproperties ：plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties=my_font)
l 显示图例内容特殊：plt.legend(prop=my_font)
4. 添加描述信息
l 给x,y轴添加信息plt.xlabel(…)/plt.ylabel(…)
l 添加标题 plt.title(…)
5. 自定义线条风格
Plt.plot(x,y,
color=’r’,#指定线条颜色
linestyle=’--’,#指定线条风格
linewidth=5,#线条粗细
alpha=0.5#透明度)
除了下表，可以自行百度”颜色代码”，在color中填入对应的十六进数
https://www.sioe.cn/yingyong/yanse-rgb-16/
6. 添加图例
当图中有多条线条时，我们可以通过添加图例来使看图的人更清晰
7.绘制网格
plt.grid(alpha=0.5)同样也可以设置线条风格
四．其他图形格式
除了折线图，其他可以参考官网：http://matplotlib.org/gallery/index.html
l matplotlib.bar(x,y)柱形图
l matplotlib.scatter(x,y)散点图
l matplotlib.hist(data,bins,normed)直方图