python数据结构与算法——列表创建的时间复杂度

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今天给大家分享一下在Python中创建列表的时间复杂度

import timeit
from timeit import Timer

#append方法创建列表
def test1():
    li = []
    for i in range(10000):
        li.append(i)

#用+=的方法创建列表
def test2():
    li = []
    for i in range(10000):
        li += [i]

#快速创建列表
def test3():
    li = [i for i in range(10000)]

#用list方法创建列表
def test4():
    li = list(range(10000))

#给列表头添加，创建列表
def test5():
    for i in range(10000):
        li = []
        li.insert(0,i)

#用extend创建列表
def test6():
    li = []
    for i in range(10000):
        li.extend([i])

timer1 = Timer("test1()","from __main__ import test1")
print("append:",timer1.timeit(1000))

timer2 = Timer("test2()","from __main__ import test2")
print("+:",timer2.timeit(1000))

timer3 = Timer("test3()","from __main__ import test3")
print("i for i in range(10000):",timer3.timeit(1000))

timer4 = Timer("test4()","from __main__ import test4")
print("list(range(10000)):",timer4.timeit(1000))

timer5 = Timer("test5()","from __main__ import test5")
print("insert:",timer5.timeit(1000))

timer6 = Timer("test6()","from __main__ import test6")
print("extend:",timer6.timeit(1000))

代码结果：append: 0.903441777
		+: 1.0856896790000001
		i for i in range(10000): 0.6145070609999999
		list(range(10000)): 0.25812306100000004
		insert: 1.5664304200000005
		extend: 1.0411812350000007

可以看出，最快的是用list方法创建列表，而最慢的是用insert给头部添加创建列表，这关系到列表的底层创建，有兴趣的人可以了解了解，