测量一组反对角矩阵的频率和质量

本实验通过三个对象两两分类的办法测量一个二维数组的频率和质量。

也就是假设图片有包括频率和质量在内的两个物理量。并且频率和点的分布有关，质量和点的大小有关。本文用实验的方法测量轴对称的图片的频率之间的关系/

在《测量一组对角矩阵的频率和质量》的矩阵是

而这次实验测量的矩阵是

这两个矩阵是轴对称的。

实验过程

制作一个带一个3*3卷积核的神经网络，测试集是mnist的0和1图片集，将28*28的图片缩小成9*9，隐藏层30个节点所以网络的结构是

这个网络分成两个部分左边的是让mnist 0向1,0收敛，右边的是让mnist 1向 0,1收敛。但是让左右两边的权重实现同步更新，实现权重共享。相当于将两个弹性系数是k的弹簧并联得到一个弹性系数为2k的弹簧的过程，

将上图简写成

S（mnist0）81-（con3*3）49-30-2-（1,0）

S（mnist1）81-（con3*3）49-30-2-（0,1）

w=w，w1=w1,w2=w2

进一步简写成

d2（mnist0,1）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

这个网络的收敛标准是

if (Math.abs(f2[0]-y[0])< δ  &&  Math.abs(f2[1]-y[1])< δ   )

本文尝试了δ从0.1到1e-6在内的22个值，训练集是mnist0和1的前4999张图片，

具体进样顺序
进样顺序	迭代次数
mnist 0-1	1		判断是否达到收敛
mnist 1-1	2		判断是否达到收敛
梯度下降
mnist 0-2	3		判断是否达到收敛
mnist 1-2	4		判断是否达到收敛
梯度下降
……
mnist 0-4999	9997		判断是否达到收敛
mnist 1-4999	9998		判断是否达到收敛
梯度下降
……
如果4999图片内没有达到收敛标准再次从头循环
mnist 0-1	9999		判断是否达到收敛
mnist 1-1	10000		判断是否达到收敛
……
达到收敛标准测量准确率

 

测试集中有980个0和1135个1.将整个过程重复199次，取平均值，用这中方式得到的迭代次数n，用n12表示。

再用同样的办法做两个网络

d2（mnist x,0）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

意思是用同样的网络分类mnist的0和一张x图片，让0向1，0收敛，让x向0，1收敛，得到的迭代次数用nx0表示

d2（mnist x,1）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

用同样的网络分类mnist的2和一张x图片，让x向1，0收敛，让1向0，1收敛，得到的迭代次数用nx1表示

这张图片x就是一个9*9的二维数组

double [][]conx=new double[9][9];

for(int n=0 ;n<9;n++){

for(int m=0 ;m<9 ;m++){

if(n+m==9){

conx[n][m]=d;

} } }

本文分别让d=0.5，0.6，0.7，0.8，0.9，1，2，3也就是计算了9组.

现在有了3个网络

A:d2（mnist0,1）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

B:d2（mnistx,0）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

C:d2（mnistx,1）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)

根据前面的大量实验n01，nx0，nx1可以用两个方程组去计算

因为测量了9组d因此可以得到10组ωx，ω0, ω1,mx,m0,m1,mx0,mx1,m01,k的数据

 

第一组数据计算ωx

	计算ωx
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	670.06138	868.40685	1555.1347	1675.8054	1715.4352	2204.6622	2071.9084	2416.8761
0.01	1280.4559	1523.3812	2334.5894	2436.1215	2651.2226	2793.268	3120.1839	3356.5166
0.001	5673.412	4932.3925	4101.8733	4026.7294	4144.0645	4131.663	4299.2771	4230.6279
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	10668.809	9215.3885	7788.8424	7480.7742	6797.0778	6714.904
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	12558.528	9500.4121	8816.6677	7427.6257	7065.494	6741.2439
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	12330.944	10331.161	8704.7321	8281.6117	7318.294	6713.3733
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	17239.387	11912.225	10129.684	8378.6534	7831.0112	7408.0056
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	16656.862	11876.506	9494.6288	9311.5463	7753.7653	7382.4059
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	16337.197	12997.305	10277.417	9122.7593	8326.6026	7455.416
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	18253.292	11722.397	10105.026	8979.4581	8101.1404	7851.292
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	17303.487	13225.072	10738.557	9399.3289	8380.3294	7757.2959
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	19931.985	13390.399	11397.366	9723.1885	8674.8233	8217.4064
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	36458.727	21677.824	14648.712	12178.51	11084.487	9720.2103
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	21039.957	17436.311	13223.021	11239.289	9956.3568
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	43544.852	22080.234	14873.957	13139.551	11216.51	10016.286
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	23564.862	16156.507	13073.392	11046.184	10321.977
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	27792.021	17025.995	13554.971	11593.25	11115.799
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	29602.799	19029.553	14264.013	13033.505	11401.922
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	36667.513	20081.57	14387.732	13201.767	12021.628
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	35304.652	23085.289	17319.246	13631.572	12644.634
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	36257.678	23626.979	18525.582	15587.468
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	282189.89	36731.883	25592.15	18437.135

 

随着d的增大ωx也在增大

第二组数据计算ω0

	计算ω0
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	1541.0903	1617.1295	1586.7598	1623.3452	1593.7715	1667.7772	1635.5709	1667.3949
0.01	2403.83	2360.6744	2434.9815	2468.3059	2430.703	2360.3935	2518.3134	2449.2493
0.001	3941.1452	4132.4776	4087.8411	4046.6609	3891.4307	3794.0741	3702.3329	3607.1593
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	6290.997	6123.2736	5969.8941	5981.3712	5770.5161	5800.6192
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	6359.921	6145.0519	6176.768	5965.5015	5968.7379	5752.4644
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	6391.4056	6461.8254	6357.9656	6326.6082	6004.1651	5970.2815
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	6644.8145	6474.5719	6332.2978	6161.625	5987.0176	5982.1424
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	7191.5221	6775.5746	6777.0929	6697.9494	6333.6643	6279.2887
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	7401.9213	7066.9437	6951.3055	6738.256	6769.8205	6230.099
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	8190.7907	7926.7877	7468.4579	7318.2722	7126.2906	7052.4377
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	9021.7172	9251.778	8761.4257	8244.6435	7742.6799	7588.3385
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	10569.76	10642.372	11260.862	10107.85	9276.6807	8786.2901
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	12604.133	12746.58	12621.472	12041.437	11004.559	10917.035
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	13413.809	12796.615	12163.511	11446.06	10420.362
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	14025.217	14735.585	14310.831	14391.873	12636.1	11743.73
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	15416.291	14694.261	14119.358	12110.302	11805.885
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	15899.104	16968.053	14628.947	13075.61	13031.122
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	16056.907	16569.379	16006.048	16457.895	13015.694
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	18209.887	17948.593	18396.147	15845.146	14193.897
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	18908.943	21005.647	20397.398	18107.122	15496.09
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	20369.682	18629.797	18194.308	16834.904
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	23801.087	23769.91	20611.503	17960.479

 

 

随着d的增大ω0增加，但不显著

第三组数据计算ω1

	计算ω1
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	4955.8346	3549.2573	3934.2989	3485.6698	3832.2383	3127.2114	3371.8226	3129.736
0.01	3697.8627	3870.7023	3591.408	3491.0132	3605.2514	3871.9411	3361.3226	3546.8708
0.001	4341.6887	4121.364	4167.12	4212.1299	4411.0606	4566.1765	4741.7182	4964.3982
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	5553.2022	5677.3934	5808.8264	5798.3124	6012.344	5978.8421
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	5689.2929	5858.5301	5831.447	6028.3187	6024.9844	6274.8594
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	5968.9149	5913.279	5996.5582	6023.2394	6348.9353	6389.729
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	5808.4387	5930.4097	6046.7923	6207.8502	6403.1488	6409.1285
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	5929.1441	6201.8812	6200.7175	6263.3519	6614.9565	6678.6178
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	6145.2508	6361.7085	6449.9876	6636.1003	6606.3614	7260.8058
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	6441.1273	6580.3877	6887.453	7012.204	7194.8755	7273.3446
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	6844.5171	6749.775	6966.4801	7269.9433	7680.6392	7840.8018
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	7623.307	7596.4849	7397.8174	7815.7108	8293.6734	8702.3247
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	8400.5005	8359.3368	8395.3825	8584.8452	9050.7127	9100.3985
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	8262.636	8421.9857	8623.834	8918.5124	9536.482
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	8865.3097	8703.2247	8796.1403	8777.5392	9307.0597	9732.8311
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	8771.366	8917.9104	9057.5915	9812.0322	9984.7149
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9363.0852	9171.036	9671.8969	10252.333	10273.956
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9740.7128	9633.359	9752.1412	9655.5678	10836.853
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	10151.719	10198.303	10120.085	10698.989	11355.272
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	11355.575	10986.046	11078.138	11545.608	12512.329
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	12025.874	12457.826	12594.992	13134.871
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	15157.693	15165.768	16299.879	18203.847

 

随着d的增大ω1减小，但不显著

第四组数据m0

	m0
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.1890484	0.2883745	0.960536	1.0656766	1.1585013	1.7474632	1.6047314	2.1010281
0.01	0.2837408	0.4164329	0.9192416	0.9740919	1.1896757	1.4004138	1.5351147	1.8780693
0.001	2.0722577	1.4246043	1.0068771	0.9901734	1.1340558	1.185873	1.3484658	1.3755583
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	2.8760267	2.264957	1.7022078	1.5641975	1.387443	1.3400806
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	3.8991866	2.3901974	2.0374472	1.5502656	1.4012642	1.3733214
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	3.7222015	2.5561586	1.8744526	1.7135147	1.485643	1.2644218
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	6.7309739	3.385039	2.5589931	1.8490895	1.7108606	1.5335188
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	5.364691	3.0724524	1.9627686	1.9326797	1.4987018	1.3822129
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.8715391	3.3825431	2.1859247	1.8329787	1.5127995	1.4320358
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.9662749	2.1869476	1.8306823	1.5055083	1.2923057	1.2393779
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	3.6786533	2.0433637	1.5022503	1.2997204	1.1714927	1.0450266
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	3.5560745	1.5831064	1.024391	0.9253367	0.8744522	0.8746987
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.3671403	2.8923047	1.347035	1.0228965	1.0145791	0.7927604
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	2.4602853	1.856603	1.1817985	0.9641966	0.9129254
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	9.6394985	2.2452907	1.0802477	0.83354	0.7879332	0.7274469
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	2.3365226	1.2089252	0.8573272	0.8319833	0.7644141
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.0555894	1.0068412	0.8585608	0.7861158	0.727642
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.3989265	1.3189998	0.7941732	0.6271535	0.7673994
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	4.0546039	1.2517986	0.6116894	0.6941793	0.7173371
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.486016	1.2078097	0.7209554	0.566752	0.6658375
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.1683379	1.6084225	1.0367466	0.8572942
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	140.56892	2.3879833	1.5416799	1.0537826

 

随着d的增加m0增加

第五组数据m1

	m1
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.0182808	0.0598648	0.1562433	0.2311398	0.200375	0.4970152	0.3775823	0.5963392
0.01	0.1199023	0.1548951	0.4225631	0.4869618	0.5407808	0.5204365	0.8616681	0.8955439
0.001	1.7075416	1.4322978	0.9689302	0.9139057	0.8826062	0.818737	0.82209	0.7262338
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	3.6910073	2.6346888	1.7979146	1.6645232	1.2780765	1.2613786
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.8726013	2.6297081	2.285895	1.5181253	1.3752233	1.1541761
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.2677784	3.0524004	2.1072046	1.8904686	1.3286724	1.1038669
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.8089633	4.0347478	2.8063489	1.8216544	1.4957138	1.3359944
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.8922773	3.6671656	2.344618	2.2101919	1.3739512	1.2218634
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.0676639	4.1740638	2.5389269	1.8898466	1.5885871	1.0543241
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.0307971	3.173437	2.1525714	1.6398011	1.2677854	1.1652361
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	6.3911888	3.8389944	2.3761019	1.6715972	1.1904947	0.9788131
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	6.8361924	3.1071459	2.3735687	1.5476774	1.0940254	0.8916593
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	18.836174	6.7249297	3.0445135	2.0124421	1.4999116	1.1408551
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	6.4841411	4.286277	2.3510431	1.5881548	1.089995
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	24.126027	6.4364582	2.8593594	2.240864	1.4524143	1.0590953
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	7.217642	3.2822281	2.0832965	1.2673793	1.0686967
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	8.8105356	3.4465787	1.9641465	1.2786894	1.1705932
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9.2360033	3.9021297	2.1393581	1.8220774	1.1070055
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	13.04619	3.8773902	2.021233	1.5225748	1.1208087
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9.6659737	4.4155805	2.4441308	1.3939857	1.0212598
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9.090058	3.5969289	2.1634552	1.4083141
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	346.59054	5.8662097	2.4651579	1.0257948

 

随着d的增加m1增加

第六组数据mx0

	mx0
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	1.1890484	1.2883745	1.960536	2.0656766	2.1585013	2.7474632	2.6047314	3.1010281
0.01	1.2837408	1.4164329	1.9192416	1.9740919	2.1896757	2.4004138	2.5351147	2.8780693
0.001	3.0722577	2.4246043	2.0068771	1.9901734	2.1340558	2.185873	2.3484658	2.3755583
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	3.8760267	3.264957	2.7022078	2.5641975	2.387443	2.3400806
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.8991866	3.3901974	3.0374472	2.5502656	2.4012642	2.3733214
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.7222015	3.5561586	2.8744526	2.7135147	2.485643	2.2644218
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.7309739	4.385039	3.5589931	2.8490895	2.7108606	2.5335188
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	6.364691	4.0724524	2.9627686	2.9326797	2.4987018	2.3822129
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	5.8715391	4.3825431	3.1859247	2.8329787	2.5127995	2.4320358
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	5.9662749	3.1869476	2.8306823	2.5055083	2.2923057	2.2393779
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.6786533	3.0433637	2.5022503	2.2997204	2.1714927	2.0450266
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	4.5560745	2.5831064	2.024391	1.9253367	1.8744522	1.8746987
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	9.3671403	3.8923047	2.347035	2.0228965	2.0145791	1.7927604
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.4602853	2.856603	2.1817985	1.9641966	1.9129254
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	10.639498	3.2452907	2.0802477	1.83354	1.7879332	1.7274469
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	3.3365226	2.2089252	1.8573272	1.8319833	1.7644141
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	4.0555894	2.0068412	1.8585608	1.7861158	1.727642
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	4.3989265	2.3189998	1.7941732	1.6271535	1.7673994
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	5.0546039	2.2517986	1.6116894	1.6941793	1.7173371
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	4.486016	2.2078097	1.7209554	1.566752	1.6658375
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	4.1683379	2.6084225	2.0367466	1.8572942
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	141.56892	3.3879833	2.5416799	2.0537826

随着d的增加mx0增加

第七组数据mx1

	mx1
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	1.0182808	1.0598648	1.1562433	1.2311398	1.200375	1.4970152	1.3775823	1.5963392
0.01	1.1199023	1.1548951	1.4225631	1.4869618	1.5407808	1.5204365	1.8616681	1.8955439
0.001	2.7075416	2.4322978	1.9689302	1.9139057	1.8826062	1.818737	1.82209	1.7262338
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	4.6910073	3.6346888	2.7979146	2.6645232	2.2780765	2.2613786
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	5.8726013	3.6297081	3.285895	2.5181253	2.3752233	2.1541761
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	5.2677784	4.0524004	3.1072046	2.8904686	2.3286724	2.1038669
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	9.8089633	5.0347478	3.8063489	2.8216544	2.4957138	2.3359944
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.8922773	4.6671656	3.344618	3.2101919	2.3739512	2.2218634
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.0676639	5.1740638	3.5389269	2.8898466	2.5885871	2.0543241
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	9.0307971	4.173437	3.1525714	2.6398011	2.2677854	2.1652361
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.3911888	4.8389944	3.3761019	2.6715972	2.1904947	1.9788131
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.8361924	4.1071459	3.3735687	2.5476774	2.0940254	1.8916593
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	19.836174	7.7249297	4.0445135	3.0124421	2.4999116	2.1408551
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	7.4841411	5.286277	3.3510431	2.5881548	2.089995
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	25.126027	7.4364582	3.8593594	3.240864	2.4524143	2.0590953
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	8.217642	4.2822281	3.0832965	2.2673793	2.0686967
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9.8105356	4.4465787	2.9641465	2.2786894	2.1705932
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	10.236003	4.9021297	3.1393581	2.8220774	2.1070055
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	14.04619	4.8773902	3.021233	2.5225748	2.1208087
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	10.665974	5.4155805	3.4441308	2.3939857	2.0212598
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	10.090058	4.5969289	3.1634552	2.4083141
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	347.59054	6.8662097	3.4651579	2.0257948

 

随着d的增加mx1增加

第八组数据m01

	m01
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.2073292	0.3482393	1.1167793	1.2968163	1.3588764	2.2444784	1.9823137	2.6973673
0.01	0.4036431	0.571328	1.3418047	1.4610537	1.7304565	1.9208502	2.3967828	2.7736132
0.001	3.7797993	2.8569021	1.9758073	1.9040791	2.016662	2.0046099	2.1705558	2.1017921
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	6.567034	4.8996458	3.5001224	3.2287207	2.6655195	2.6014592
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	8.7717878	5.0199056	4.3233422	3.0683909	2.7764875	2.5274975
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	7.9899798	5.6085589	3.9816573	3.6039834	2.8143153	2.3682887
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	15.539937	7.4197868	5.365342	3.6707439	3.2065745	2.8695133
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	13.256968	6.739618	4.3073865	4.1428716	2.872653	2.6040763
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	11.939203	7.556607	4.7248516	3.7228253	3.1013865	2.4863598
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	12.997072	5.3603846	3.9832537	3.1453093	2.5600911	2.404614
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	10.069842	5.8823581	3.8783523	2.9713176	2.3619873	2.0238397
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	10.392267	4.6902523	3.3979597	2.4730142	1.9684776	1.766358
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	27.203314	9.6172343	4.3915485	3.0353385	2.5144907	1.9336155
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	8.9444264	6.14288	3.5328416	2.5523515	2.0029205
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	33.765526	8.6817489	3.9396071	3.074404	2.2403475	1.7865423
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	9.5541646	4.4911533	2.9406237	2.0993626	1.8331108
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	11.866125	4.45342	2.8227073	2.0648052	1.8982352
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	12.63493	5.2211295	2.9335313	2.4492309	1.874405
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	17.100794	5.1291889	2.6329224	2.2167541	1.8381458
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	13.15199	5.6233902	3.1650862	1.9607377	1.6870974
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	12.258396	5.2053515	3.2002018	2.2656083
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	487.15946	8.254193	4.0068379	2.0795774

随着d的增加m01增加

第九组数据k

	k
δ	3	2	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	448982.25	754130.45	2418444	2808323.7	2942718	4860535.5	4292804.3	5841290.3
0.01	1639567.3	2320690.4	5450307.5	5934687.8	7028981.5	7802346.1	9735547.5	11266204
0.001	32187604	24328496	16825365	16214550	17173271	17070639	18483783	17898212
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	113823485	84923384	60666067	55961982	46200266	45089936
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	157716618	90257829	77733630	55169624	49921205	45444369
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	152052173	106732882	75772361	68585092	53557427	45069381
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	297196456	141901109	102610493	70201833	61324737	54878547
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	277451037	141051405	90147976	86704894	60120876	54499917
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	266904021	168929934	105625298	83224738	69332311	55583227
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	333182678	137414589	102111549	80630668	65628476	61642785
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	299410673	174902524	115316610	88347385	70229920	60175640
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	397284019	179302775	129899962	94540394	75252559	67525768
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	1.329E+09	469928075	214584762	148316111	122865862	94482488
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	442679793	304024955	174848281	126321619	99129041
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	1.896E+09	487536739	221234592	172647804	125810101	100325981
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	555302722	261032730	170913567	122018177	106543215
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	772396444	289884502	183737243	134403456	123560989
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	876325708	362123899	203462064	169872255	130003829
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	1.345E+09	403269448	207006838	174286661	144519542
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	1.246E+09	532930563	299956274	185819768	159886780
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	1.315E+09	558234146	343197177	242969164
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	7.963E+10	1.349E+09	654958117	339927936

 

随着d的增加k增加

d	ωx	ω0	ω1	m0	m1	mx0	mx1	m01	k
增加	增加	增加但不显著	减小但不显著	增加	增加	增加	增加	增加	增加

 

这个规律和对角矩阵的规律是一样的。

ω0	ω1
增加但不显著	减小但不显著

如果将这个规律理解成是一种稳定性，可以假设与之对应的就是两个图形之间的轴对称关系。

 

ω0反对角/ω0对角的比值相对是很稳定的，假设这种稳定性可以理解成一种对称现象体现

 

	ω0	反对角/对角
	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.450559755	0.43463309	0.433355462	0.416101582	0.428126792	0.429177691
0.01	0.303172262	0.30727339	0.310269935	0.308632095	0.309755911	0.291198713
0.001	0.204642055	0.197977575	0.203421925	0.206233801	0.205414586	0.204540639
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.136325188	0.14155017	0.138977033
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.135569411	0.136181704
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.133753733	0.134980236
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.129003084	0.130925192
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.12148933	0.12345223
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.116944568	0.117540901
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.109231849	0.110308862
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.098417455	0.101833408
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.085900928	0.088227589
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.075927668
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.076409726
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.069235628
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.069715095
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.064078203
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.061115057
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.059604533
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.051213215
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!

 

ω1反对角/ω1对角的比值也是相对稳定的

 

	ω1	反对角/对角
	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.2411057	0.268756871	0.270812109	0.296640507	0.279004503	0.27738545
0.01	0.21750247	0.211669163	0.207251715	0.209683005	0.208019253	0.233289695
0.001	0.156617104	0.164961118	0.158198689	0.154515076	0.155602475	0.156749548
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.118499544	0.112206266	0.115377965
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.114336332	0.113606355
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.108746611	0.107220441
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.113699265	0.111480539
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.110728747	0.10853598
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.107797037	0.107146501
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.100638263	0.099456586
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.096608241	0.093000558
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.086102516	0.083716822
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.076211656
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.074750674
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.07264002
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.069781728
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.067688109
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.06647126
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.060332019
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.057829961
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!

 

可以看到频率的比值是相对稳定的，或者把这种稳定的比值理解成是一种守恒，与这种守恒对应的就是轴对称。

但是 m0反对角/m0对角 的质量比就不是稳定的，这个从反面印证了频率更有可能与点的分布有关。

	反对角/对角
m0	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	1.399539257	1.514760688	1.317816076	1.87467491	1.379514627	1.446618431
0.01	1.108039348	1.062210757	1.094966561	1.259455507	1.177761789	1.416161369
0.001	0.588114049	0.611479363	0.708618328	0.805289789	1.033749147	1.007174264
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.022740743	0.184961284	0.459915164
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.273313738	0.426603197
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.233000919	0.370179728
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.024106624	0.281618642
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.046601379	0.360295898
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.031224228	0.331399547
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.011030697	0.298238085
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.031048537	0.310774891
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.084407557	0.266747172
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.109301892
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.065556503
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.10445678
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.114109474
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.188789765
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.179508889
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.063846439
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.074903182
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!

 

但是 m1反对角/m1对角 的质量比也不是稳定的，假设这是由于两张图片的质量之间没有对称的关系。

	反对角/对角
m1	1	0.9	0.8	0.7	0.6	0.5
0.1	0.794993589	0.85924927	0.583652915	1.049121813	0.764290253	0.982929197
0.01	0.989618302	1.119025421	1.115518062	1.014027581	1.465845661	1.052145145
0.001	0.966248834	0.812906916	0.91187369	0.990458722	1.098307867	0.905416628
1.00E-04	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.032027406	0.271149616	0.628105583
9.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.377111246	0.51517669
8.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.315240091	0.51217985
7.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.02713034	0.338396065
6.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.05142928	0.412057096
5.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.038589381	0.293625755
4.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.012748396	0.344926869
3.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.032744993	0.34900187
2.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.10510824	0.3020116
1.00E-05	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.156125379
9.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.081784671
8.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.138158611
7.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.159227393
6.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.272184076
5.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.218898743
4.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.097365951
3.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	0.090100377
2.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!
1.00E-06	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!	#NUM!

综合起来本文观察到了一种轴对称与频率比值守恒之间的关系。

实验数据

学习率 0.1

权重初始化方式

Random rand1 =new Random();

int ti1=rand1.nextInt(98)+1;

int xx=1;

if(ti1%2==0)

{ xx=-1;}

tw[a][b]=xx*((double)ti1/x);

第一层第二层和卷积核的权重的初始化的x分别为1000,1000,200

实验数据
学习率 0.1
权重初始化方式
Random rand1 =new Random();
int ti1=rand1.nextInt(98)+1;
int xx=1;
if(ti1%2==0)
{ xx=-1;}
tw[a][b]=xx*((double)ti1/x);
第一层第二层和卷积核的权重的初始化的x分别为1000,1000,200

d2（mnist x,0）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)
的数据
    ωx0                                            
    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5    0.4    0.3    0.2    0.1
δ    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n
0.5    14.92462    15.68844    16.03015    17    17.73367    17.78392    18.74372    17.25126    17.04523    16.77889    16.65829    17.13568
0.4    482.7286    652.4121    957.2312    1006.578    1049.281    1118.256    1149.754    1228.98    1264.427    1318.99    1404.528    1400.608
0.3    597.3166    768.206    1172.106    1236.729    1260.347    1346.136    1486.045    1429.181    1555.02    1596.146    1634.296    1711.422
0.2    708.2362    912.7085    1334.186    1418.025    1502.457    1493.533    1589.905    1720.618    1782.156    1755.161    1909.02    1907.774
0.1    869.0201    1081.975    1570.709    1648.95    1651.251    1881.01    1815.533    1940.96    1970.99    2144.387    2126.819    2215.985
0.01    1598.236    1810.196    2383.201    2452.055    2533.794    2549.673    2771.382    2798.035    2835.171    2948.749    3026.508    2936.688
0.001    4577.523    4479.734    4094.839    4036.658    4011.794    3952.095    3967.513    3881.834    3959.784    3909.523    3984.407    4027.935
1.00E-04    17524.45    13354.53    7663.683    7212.568    6700.829    6606.719    6221.151    6207.824    6023.332    5799.07    5881.683    5709.724
9.00E-05    17751.39    13281.5    8024.015    7297.01    7154.266    6577.673    6448.186    6188.377    5792.899    5826.829    5816.839    5832.015
8.00E-05    19499.43    14615.33    8024.889    7747.714    7260.94    7109.905    6564.558    6309.241    6266.759    6024.869    5904.668    5845.784
7.00E-05    21014.17    15486.41    8768.387    8044.91    7593.593    7019.985    6726.347    6581.945    6176.437    6090.749    5981.915    6091.814
6.00E-05    22294.78    16994.86    9337.261    8322.92    7800.889    7689.613    6936.98    6764.296    6527.854    6264.116    6221.141    6254.95
5.00E-05    26322.58    18364.56    9534.91    8780.216    8142.94    7665.131    7428.548    6760.859    6538.709    6404.829    6336.628    6346.256
4.00E-05    29707.79    21241.08    10568.29    9286.327    8493.894    8022.638    7567.02    7419.804    6737.704    6744.186    6630.367    6711.312
3.00E-05    35909.65    23768.93    11313.27    10721.02    9600.538    8765.452    8042.608    7671.422    7460.035    6985.03    7010.91    7166.186
2.00E-05    47553.91    30558.25    13205.96    11782.5    11328.5    9909.925    8960.628    8487.583    7847.412    7840.819    7515.714    7808.538
1.00E-05    74791.46    46967.17    16846.63    15539.15    13522.43    12109.39    11044.31    10266.67    9238.96    9174.307    8969.874    8741.432
9.00E-06    83725.32    48320.5    18167.71    15995.72    14589.64    12660.14    11341.26    10180.44    9889.402    9213.804    8876.407    9212.387
8.00E-06    87884.98    54338.74    18879.53    17333.72    14584.25    13723.04    11863.07    10777.53    9796.96    9485.442    9345.573    8966.739
7.00E-06    100247.5    59448.01    21013.96    18244.54    15373.47    13566.23    11541.61    10989.49    10348.53    9703.492    9109.894    9468.95
6.00E-06    110175.8    67041.5    21331.55    19516.78    16996.95    14061.29    12267.76    11959.93    10582.53    10165.64    10012.79    9659.744
5.00E-06    131295.6    67040.06    24195.95    19960.64    17672.31    15059.98    14449.8    12129.02    11177.04    10334.54    10277.16    10231.93
4.00E-06    144172.9    84352.67    26736.84    23064.97    18925.52    16027.53    14343.9    12973.3    11983.39    10982.29    10658.73    10646.18
3.00E-06    185939    103941.2    30463.61    23573.09    21971.99    18670.64    15401.42    13854.95    13001.59    12433.69    11715.02    11747.08
2.00E-06    244156.7    134591.9    36640.17    28786.84    25115.02    20688.75    18357.7    16175.22    13840.13    13661.15    12814.68    12636.85
1.00E-06    419947.6    217695.7    47166.7    39019.15    33540.73    28221.98    22701.85    18194.13    17113.07    16438.85    15150.44    15070.06

    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5    0.4    0.3    0.2    0.1
δ    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave
0.5    0.495905    0.508654    0.50185    0.50543    0.505573    0.499809    0.513912    0.50568    0.501496    0.50429    0.507906    0.502244
0.4    0.46339    0.463659    0.473445    0.484503    0.489977    0.498887    0.4981    0.510213    0.527398    0.534307    0.533072    0.525419
0.3    0.463369    0.466398    0.53478    0.54073    0.548406    0.58698    0.591758    0.625413    0.684691    0.674714    0.702092    0.716766
0.2    0.463409    0.475439    0.58735    0.574269    0.625432    0.648146    0.684714    0.704482    0.760747    0.780415    0.827604    0.793934
0.1    0.468313    0.478675    0.5931    0.615372    0.62738    0.685216    0.737477    0.752469    0.812928    0.826896    0.845354    0.833482
0.01    0.464497    0.479601    0.603236    0.62101    0.666983    0.715789    0.737249    0.767017    0.777759    0.805467    0.796353    0.780339
0.001    0.463773    0.474849    0.564494    0.60737    0.614971    0.646554    0.661658    0.694458    0.711187    0.715656    0.752826    0.719828
1.00E-04    0.463426    0.47226    0.533457    0.535754    0.551065    0.581221    0.615159    0.617587    0.640439    0.661214    0.65536    0.665997
9.00E-05    0.463369    0.470024    0.523181    0.545486    0.553538    0.56576    0.623417    0.615579    0.657377    0.673227    0.697955    0.659152
8.00E-05    0.463412    0.471468    0.534072    0.543056    0.550728    0.577676    0.613108    0.637514    0.627297    0.660732    0.659665    0.669843
7.00E-05    0.463421    0.469195    0.52645    0.53062    0.570897    0.596336    0.609031    0.604726    0.639826    0.661815    0.679559    0.653575
6.00E-05    0.465932    0.46985    0.519824    0.541856    0.551638    0.563696    0.586923    0.619941    0.615988    0.639153    0.651394    0.646923
5.00E-05    0.463404    0.470214    0.518127    0.529261    0.553709    0.550041    0.600249    0.62011    0.612462    0.649325    0.649748    0.624356
4.00E-05    0.463431    0.467249    0.520736    0.526811    0.539285    0.549202    0.587253    0.590845    0.636274    0.652463    0.657975    0.64438
3.00E-05    0.463445    0.466671    0.514302    0.519726    0.537344    0.575167    0.594946    0.605778    0.619245    0.631774    0.648191    0.65367
2.00E-05    0.463369    0.46578    0.505366    0.521496    0.523307    0.574511    0.609727    0.586191    0.628236    0.627687    0.660266    0.629124
1.00E-05    0.463366    0.46526    0.502294    0.521753    0.519092    0.543419    0.5583    0.5844    0.603714    0.612633    0.633791    0.632109
9.00E-06    0.463374    0.465557    0.501617    0.507203    0.528555    0.543514    0.56227    0.577172    0.591893    0.628015    0.661656    0.655702
8.00E-06    0.463362    0.465621    0.50817    0.510294    0.53354    0.530767    0.558041    0.566038    0.571085    0.594279    0.623329    0.623246
7.00E-06    0.463378    0.465681    0.498062    0.509902    0.534367    0.52311    0.569108    0.588964    0.58975    0.622588    0.629859    0.612162
6.00E-06    0.463366    0.465597    0.495905    0.52143    0.511004    0.551037    0.548998    0.577236    0.599912    0.629992    0.645571    0.630662
5.00E-06    0.463374    0.465362    0.503064    0.510622    0.517391    0.541383    0.541518    0.579569    0.581824    0.610274    0.622823    0.620923
4.00E-06    0.463457    0.465441    0.506689    0.498566    0.520643    0.542288    0.552384    0.583915    0.629022    0.613298    0.641185    0.620516
3.00E-06    0.463357    0.465023    0.500621    0.507395    0.517726    0.518144    0.553291    0.567326    0.609335    0.608169    0.638103    0.627383
2.00E-06    0.463376    0.464773    0.494757    0.509379    0.522295    0.538886    0.566516    0.577091    0.604597    0.634033    0.633795    0.627485
1.00E-06    0.463369    0.464773    0.499084    0.504447    0.521313    0.527106    0.551476    0.584217    0.594253    0.601402    0.638977    0.65764

    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5    0.4    0.3    0.2    0.1
δ    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max    最大准确率p-max
0.5    0.7513    0.899764    0.918203    0.953664    0.831206    0.745154    0.919149    0.886525    0.788652    0.945154    0.908747    0.908747
0.4    0.469976    0.488889    0.768794    0.828842    0.880378    0.949409    0.983452    0.929551    0.972104    0.980142    0.960284    0.960284
0.3    0.465721    0.751773    0.963121    0.979196    0.99669    0.994326    0.992435    0.996217    0.997163    0.995745    0.997163    0.997163
0.2    0.469504    0.939007    0.996217    0.991489    0.993853    0.991489    0.997163    0.997636    0.99669    0.997636    0.99669    0.99669
0.1    0.97305    0.990544    0.997163    0.995272    0.995745    0.996217    0.997636    0.995745    0.998109    0.998109    0.997163    0.997163
0.01    0.491253    0.787707    0.98818    0.997163    0.997163    0.996217    0.995745    0.997636    0.997163    0.997636    0.997163    0.997163
0.001    0.4974    0.727187    0.993853    0.997636    0.996217    0.995272    0.994799    0.997163    0.997636    0.997163    0.995272    0.995272
1.00E-04    0.470922    0.937589    0.977778    0.993853    0.985343    0.991962    0.997163    0.997163    0.99669    0.997163    0.99669    0.99669
9.00E-05    0.464303    0.82695    0.970213    0.994326    0.988652    0.990544    0.998109    0.997636    0.998109    0.997636    0.995272    0.995272
8.00E-05    0.469976    0.862411    0.974941    0.967849    0.990071    0.994799    0.99669    0.99669    0.997636    0.997163    0.997163    0.997163
7.00E-05    0.466194    0.903073    0.985343    0.98818    0.98818    0.994799    0.997163    0.997163    0.99669    0.997636    0.997163    0.997163
6.00E-05    0.963121    0.909693    0.990544    0.996217    0.974468    0.997163    0.997163    0.996217    0.997163    0.997636    0.998109    0.998109
5.00E-05    0.468558    0.93948    0.987707    0.993381    0.977305    0.990544    0.996217    0.99669    0.997163    0.99669    0.99669    0.99669
4.00E-05    0.473286    0.619858    0.994799    0.998109    0.995745    0.996217    0.994799    0.994799    0.994799    0.997163    0.995745    0.995745
3.00E-05    0.472813    0.52435    0.969267    0.96643    0.989598    0.99669    0.988652    0.995745    0.997636    0.997636    0.997163    0.997163
2.00E-05    0.464303    0.489362    0.975887    0.974468    0.990544    0.994326    0.997636    0.994799    0.997163    0.998109    0.997636    0.997636
1.00E-05    0.464303    0.49409    0.949409    0.993853    0.944208    0.99669    0.982506    0.995745    0.997163    0.997636    0.99669    0.99669
9.00E-06    0.465248    0.522931    0.929078    0.973522    0.996217    0.994799    0.995272    0.997636    0.997163    0.99669    0.997163    0.997163
8.00E-06    0.464303    0.4974    0.980142    0.98487    0.986288    0.989598    0.997163    0.99669    0.990544    0.997163    0.997163    0.997163
7.00E-06    0.464775    0.552246    0.968322    0.991962    0.993853    0.992908    0.994326    0.995745    0.99669    0.997636    0.99669    0.99669
6.00E-06    0.464775    0.58156    0.885106    0.978723    0.982506    0.994799    0.994799    0.995272    0.996217    0.995745    0.997163    0.997163
5.00E-06    0.466667    0.499291    0.896454    0.98487    0.997636    0.992908    0.976359    0.995272    0.996217    0.996217    0.997163    0.997163
4.00E-06    0.470449    0.500709    0.975887    0.889362    0.963593    0.987234    0.971631    0.995745    0.99669    0.997163    0.997163    0.997163
3.00E-06    0.463357    0.478487    0.952719    0.98156    0.991489    0.958865    0.993381    0.99669    0.997636    0.997636    0.995745    0.995745
2.00E-06    0.465721    0.480851    0.976832    0.99669    0.992908    0.989598    0.993381    0.993381    0.995745    0.99669    0.997163    0.997163
1.00E-06    0.464775    0.486525    0.98487    0.977305    0.991489    0.995745    0.991017    0.998109    0.994799    0.986761    0.997636    0.997636

    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5    0.4    0.3    0.2    0.1
δ    耗时min    耗时min    耗时min    耗时min    耗时min    耗时min    耗时min/199次    耗时min/199次    耗时min    耗时min    耗时min    耗时min
0.5    2.2972    2.45265    2.480683    2.4831    2.4871    2.49395    2.51305    2.488017    2.480583    2.488217    3.253683    3.27865
0.4    2.609483    2.806833    3.007183    3.046633    3.084467    3.129683    3.145367    3.185767    3.196867    3.208583    4.183467    4.126233
0.3    2.671383    2.87615    3.1423    3.184417    3.208067    3.264383    3.350017    3.300867    3.3645    3.35195    4.33385    4.312617
0.2    2.772333    2.962317    3.23195    3.293133    3.349983    3.34385    3.404183    3.473183    3.496283    3.413533    4.524117    4.421467
0.1    2.772117    3.054383    3.364433    3.420583    3.444233    3.594617    3.55495    3.613033    3.6085    3.680033    4.662583    4.614767
0.01    3.16495    3.48105    3.840933    3.90065    2.914283    4.004633    4.10585    4.1208    4.1153    4.068833    5.281617    5.035617
0.001    4.671883    5.0284    4.838583    4.812717    4.802883    4.820833    4.797117    4.756767    4.771167    4.722333    5.976833    5.6885
1.00E-04    1.20E+01    10.17787    6.926967    6.675    6.4265    6.418733    6.139667    6.1397    5.9791    5.8183    7.291967    5.476583
9.00E-05    1.28E+01    10.12977    7.155133    6.730367    6.6766    6.431733    6.26945    6.114217    5.849867    5.8445    7.193283    6.637117
8.00E-05    1.33E+01    10.11322    7.144483    6.985167    6.72795    6.723417    6.33135    6.191067    6.118183    5.955583    7.26695    6.644
7.00E-05    1.33E+01    11.39345    7.566183    5.369017    6.928633    4.6847    6.440817    6.341567    6.069833    6.001817    7.346967    6.79765
6.00E-05    1.42E+01    12.28925    7.847183    7.2985    7.04855    7.006183    6.558517    6.4595    6.294833    6.0983    7.46605    6.927933
5.00E-05    1.63E+01    13.04438    7.8056    7.599883    7.26565    7.0109    6.849133    6.4591    6.27925    6.171367    7.5325    7.100317
4.00E-05    1.82E+01    13.98533    6.6896    7.892267    7.466533    7.268283    6.915017    6.8478    6.399117    6.375733    6.537767    7.325333
3.00E-05    2.14E+01    16.16637    8.812917    8.707117    6.993083    7.7077    7.197733    7.015717    6.822983    6.516267    8.031833    7.591617
2.00E-05    2.77E+01    20.0666    10.00537    9.335617    9.092867    8.277617    6.786433    7.4694    7.046933    7.004667    8.3893    7.964867
1.00E-05    4.16E+01    28.43952    12.22337    11.5121    10.38562    9.261267    8.91205    6.638833    7.855433    7.788117    9.350883    8.521633
9.00E-06    4.70E+01    30.26207    12.98092    10.73845    10.99117    9.509783    9.089033    8.49455    8.23685    7.797383    9.284567    8.812333
8.00E-06    4.83E+01    33.03128    13.41605    12.58843    10.98663    10.13032    9.3996    8.827833    8.17735    7.084467    7.6805    8.662117
7.00E-06    5.58E+01    36.68915    14.61612    13.08367    11.46293    10.14115    9.238467    8.955867    6.442983    8.101417    7.51885    8.949717
6.00E-06    6.09E+01    40.46728    14.5543    13.8445    11.35227    10.61445    9.645233    9.494067    8.645733    8.404667    8.083033    9.056
5.00E-06    7.17E+01    42.34247    16.3086    14.1014    12.81028    11.19162    9.884267    9.60345    8.9775    8.573717    8.234767    9.270633
4.00E-06    7.91E+01    63.95075    17.76835    15.17555    13.51993    11.76128    10.86002    9.060633    9.451817    8.840033    8.49475    8.555533
3.00E-06    1.01E+02    76.96223    20.1527    16.19653    15.31507    12.51227    11.47492    10.65    10.04367    9.681983    9.077933    10.09235
2.00E-06    1.45E+02    93.56708    24.2129    19.21637    16.40318    14.44897    13.15273    11.99545    10.53173    10.39968    9.70015    10.60457
1.00E-06    2.43E+02    116.4866    28.7749    24.07625    22.00947    18.7899    15.6982    13.16107    11.41092    11.23983    11.01085    12.03838

xx0                                
                                
0.1                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.49825    0.50176    17.13568    0.502244    0.5    988.4925    196719    3.27865    0.85721
0.608907    0.391146    1400.608    0.525419    0.4    1244.07    247574    4.126233    0.982979
0.714449    0.285433    1711.422    0.716766    0.3    1300.251    258757    4.312617    0.997636
0.818534    0.181685    1907.774    0.793934    0.2    1333.065    265288    4.421467    0.997636
0.914527    0.085548    2215.985    0.833482    0.1    1391.362    276886    4.614767    0.997163
0.992436    0.007564    2936.688    0.780339    0.01    1518.266    302137    5.035617    0.997636
0.999325    6.77E-04    4027.935    0.719828    0.001    1715.09    341310    5.6885    0.998109
0.999933    6.75E-05    5709.724    0.665997    1.00E-04    1651.201    328595    5.476583    0.998109
0.999941    5.93E-05    5832.015    0.659152    9.00E-05    2001.131    398227    6.637117    0.996217
0.999946    5.39E-05    5845.784    0.669843    8.00E-05    2003.196    398640    6.644    0.998109
0.999952    4.83E-05    6091.814    0.653575    7.00E-05    2049.518    407859    6.79765    0.997163
0.999961    3.88E-05    6254.95    0.646923    6.00E-05    2088.804    415676    6.927933    0.997163
0.999967    3.34E-05    6346.256    0.624356    5.00E-05    2140.764    426019    7.100317    0.997636
0.999973    2.73E-05    6711.312    0.64438    4.00E-05    2208.618    439520    7.325333    0.997163
0.99998    2.04E-05    7166.186    0.65367    3.00E-05    2288.91    455497    7.591617    0.997163
0.999987    1.32E-05    7808.538    0.629124    2.00E-05    2401.447    477892    7.964867    0.997636
0.999993    6.67E-06    8741.432    0.632109    1.00E-05    2569.312    511298    8.521633    0.998109
0.999994    5.86E-06    9212.387    0.655702    9.00E-06    2656.96    528740    8.812333    0.997636
0.999995    5.42E-06    8966.739    0.623246    8.00E-06    2611.658    519727    8.662117    0.998109
0.999995    4.64E-06    9468.95    0.612162    7.00E-06    2698.392    536983    8.949717    0.997163
0.999996    4.03E-06    9659.744    0.630662    6.00E-06    2730.422    543360    9.056    0.998109
0.999997    3.32E-06    10231.93    0.620923    5.00E-06    2795.166    556238    9.270633    0.997163
0.999997    2.67E-06    10646.18    0.620516    4.00E-06    2579.558    513332    8.555533    0.996217
0.999998    2.10E-06    11747.08    0.627383    3.00E-06    3042.844    605541    10.09235    0.997636
0.999999    1.42E-06    12636.85    0.627485    2.00E-06    3197.357    636274    10.60457    0.994326
0.999999    6.86E-07    15070.06    0.65764    1.00E-06    3629.588    722303    12.03838    0.997636

xx0                                
                                
0.2                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.497542    0.49936    16.65829    0.507906    0.5    981.0101    195221    3.253683    0.908747
0.609652    0.390375    1404.528    0.533072    0.4    1261.347    251008    4.183467    0.960284
0.714872    0.28507    1634.296    0.702092    0.3    1306.688    260031    4.33385    0.997163
0.814695    0.185108    1909.02    0.827604    0.2    1364.055    271447    4.524117    0.99669
0.913341    0.086622    2126.819    0.845354    0.1    1405.729    279755    4.662583    0.997163
0.99248    0.00752    3026.508    0.796353    0.01    1592.447    316897    5.281617    0.997163
0.999309    6.90E-04    3984.407    0.752826    0.001    1802.06    358610    5.976833    0.995272
0.999933    6.74E-05    5881.683    0.65536    1.00E-04    2198.347    437518    7.291967    0.99669
0.999939    6.07E-05    5816.839    0.697955    9.00E-05    2168.824    431597    7.193283    0.995272
0.999947    5.33E-05    5904.668    0.659665    8.00E-05    2191.04    436017    7.26695    0.997163
0.999954    4.64E-05    5981.915    0.679559    7.00E-05    2215.166    440818    7.346967    0.997163
0.99996    4.05E-05    6221.141    0.651394    6.00E-05    2251.07    447963    7.46605    0.998109
0.999966    3.41E-05    6336.628    0.649748    5.00E-05    2271.106    451950    7.5325    0.99669
0.999973    2.69E-05    6630.367    0.657975    4.00E-05    1971.186    392266    6.537767    0.995745
0.999979    2.06E-05    7010.91    0.648191    3.00E-05    2421.658    481910    8.031833    0.997163
0.999987    1.34E-05    7515.714    0.660266    2.00E-05    2529.437    503358    8.3893    0.997636
0.999994    6.38E-06    8969.874    0.633791    1.00E-05    2819.352    561053    9.350883    0.99669
0.999994    6.06E-06    8876.407    0.661656    9.00E-06    2799.357    557074    9.284567    0.997163
0.999995    5.40E-06    9345.573    0.623329    8.00E-06    2315.678    460830    7.6805    0.997163
0.999995    4.79E-06    9109.894    0.629859    7.00E-06    2266.95    451131    7.51885    0.99669
0.999996    4.04E-06    10012.79    0.645571    6.00E-06    2437.065    484982    8.083033    0.997163
0.999997    3.22E-06    10277.16    0.622823    5.00E-06    2482.804    494086    8.234767    0.997163
0.999997    2.75E-06    10658.73    0.641185    4.00E-06    2561.196    509685    8.49475    0.997163
0.999998    2.09E-06    11715.02    0.638103    3.00E-06    2737.025    544676    9.077933    0.995745
0.999999    1.40E-06    12814.68    0.633795    2.00E-06    2924.658    582009    9.70015    0.997163
0.999999    6.89E-07    15150.44    0.638977    1.00E-06    3319.839    660651    11.01085    0.997636

xx0                                
                                
0.3                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.500149    0.498559    16.77889    0.50429    0.5    750.2161    149293    2.488217    0.945154
0.610066    0.389878    1318.99    0.534307    0.4    967.3367    192515    3.208583    0.980142
0.715773    0.284263    1596.146    0.674714    0.3    1010.638    201117    3.35195    0.995745
0.817699    0.181662    1755.161    0.780415    0.2    1029.206    204812    3.413533    0.997636
0.913908    0.086105    2144.387    0.826896    0.1    1109.558    220802    3.680033    0.998109
0.992204    0.007821    2948.749    0.805467    0.01    1226.633    244130    4.068833    0.997636
0.999294    7.07E-04    3909.523    0.715656    0.001    1423.819    283340    4.722333    0.997163
0.999929    7.05E-05    5799.07    0.661214    1.00E-04    1754.101    349098    5.8183    0.997163
0.999937    6.34E-05    5826.829    0.673227    9.00E-05    1762.161    350670    5.8445    0.997636
0.999944    5.55E-05    6024.869    0.660732    8.00E-05    1795.653    357335    5.955583    0.997163
0.999954    4.66E-05    6090.749    0.661815    7.00E-05    1809.593    360109    6.001817    0.997636
0.99996    4.04E-05    6264.116    0.639153    6.00E-05    1838.683    365898    6.0983    0.997636
0.999967    3.28E-05    6404.829    0.649325    5.00E-05    1860.714    370282    6.171367    0.99669
0.999971    2.85E-05    6744.186    0.652463    4.00E-05    1922.332    382544    6.375733    0.997163
0.99998    1.98E-05    6985.03    0.631774    3.00E-05    1964.704    390976    6.516267    0.997636
0.999987    1.29E-05    7840.819    0.627687    2.00E-05    2111.879    420280    7.004667    0.998109
0.999994    6.42E-06    9174.307    0.612633    1.00E-05    2348.176    467287    7.788117    0.997636
0.999994    5.67E-06    9213.804    0.628015    9.00E-06    2350.889    467843    7.797383    0.99669
0.999995    5.13E-06    9485.442    0.594279    8.00E-06    2136.02    425068    7.084467    0.997163
0.999995    4.56E-06    9703.492    0.622588    7.00E-06    2442.563    486085    8.101417    0.997636
0.999996    4.13E-06    10165.64    0.629992    6.00E-06    2534.07    504280    8.404667    0.995745
0.999997    3.44E-06    10334.54    0.610274    5.00E-06    2584.809    514423    8.573717    0.996217
0.999997    2.85E-06    10982.29    0.613298    4.00E-06    2665.337    530402    8.840033    0.997163
0.999998    2.07E-06    12433.69    0.608169    3.00E-06    2919.111    580919    9.681983    0.997636
0.999999    1.37E-06    13661.15    0.634033    2.00E-06    3135.583    623981    10.39968    0.99669
0.999999    7.13E-07    16438.85    0.601402    1.00E-06    3388.894    674390    11.23983    0.986761

xx0                                
                                
0.4                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.499587    0.499184    17.04523    0.501496    0.5    747.8342    148835    2.480583    0.788652
0.609511    0.390272    1264.427    0.527398    0.4    963.804    191812    3.196867    0.972104
0.715344    0.283871    1555.02    0.684691    0.3    1014.422    201870    3.3645    0.997163
0.820188    0.179812    1782.156    0.760747    0.2    1054    209777    3.496283    0.99669
0.913637    0.08616    1970.99    0.812928    0.1    1087.91    216510    3.6085    0.998109
0.992008    0.007995    2835.171    0.777759    0.01    1240.638    246918    4.1153    0.997163
0.999272    7.29E-04    3959.784    0.711187    0.001    1438.543    286270    4.771167    0.997636
0.999927    7.28E-05    6023.332    0.640439    1.00E-04    1802.744    358746    5.9791    0.99669
0.999936    6.37E-05    5792.899    0.657377    9.00E-05    1763.628    350992    5.849867    0.998109
0.999946    5.39E-05    6266.759    0.627297    8.00E-05    1844.598    367091    6.118183    0.997636
0.999954    4.63E-05    6176.437    0.639826    7.00E-05    1830.101    364190    6.069833    0.99669
0.999959    4.08E-05    6527.854    0.615988    6.00E-05    1897.94    377690    6.294833    0.997163
0.999966    3.36E-05    6538.709    0.612462    5.00E-05    1893.241    376755    6.27925    0.997163
0.999973    2.68E-05    6737.704    0.636274    4.00E-05    1929.382    383947    6.399117    0.994799
0.99998    1.98E-05    7460.035    0.619245    3.00E-05    2057.181    409379    6.822983    0.997636
0.999987    1.30E-05    7847.412    0.628236    2.00E-05    2124.704    422816    7.046933    0.997163
0.999993    6.55E-06    9238.96    0.603714    1.00E-05    2368.472    471326    7.855433    0.997163
0.999994    5.97E-06    9889.402    0.591893    9.00E-06    2483.472    494211    8.23685    0.997163
0.999995    5.18E-06    9796.96    0.571085    8.00E-06    2465.533    490641    8.17735    0.990544
0.999995    4.53E-06    10348.53    0.58975    7.00E-06    1942.528    386579    6.442983    0.99669
0.999996    4.07E-06    10582.53    0.599912    6.00E-06    2606.673    518744    8.645733    0.996217
0.999997    3.37E-06    11177.04    0.581824    5.00E-06    2706.784    538650    8.9775    0.996217
0.999997    2.91E-06    11983.39    0.629022    4.00E-06    2849.794    567109    9.451817    0.99669
0.999998    2.05E-06    13001.59    0.609335    3.00E-06    3028.241    602620    10.04367    0.997636
0.999999    1.40E-06    13840.13    0.604597    2.00E-06    3175.322    631904    10.53173    0.995745
0.999999    6.85E-07    17113.07    0.594253    1.00E-06    3440.477    684655    11.41092    0.994799

xx0                                
                                
0.5                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.499342    0.500508    17.25126    0.50568    0.5    750.1558    149281    2.488017    0.886525
0.609367    0.390789    1228.98    0.510213    0.4    960.5327    191146    3.185767    0.929551
0.715309    0.285033    1429.181    0.625413    0.3    995.2362    198052    3.300867    0.996217
0.817556    0.18273    1720.618    0.704482    0.2    1047.111    208391    3.473183    0.997636
0.913142    0.086762    1940.96    0.752469    0.1    1089.357    216782    3.613033    0.995745
0.992014    0.007998    2798.035    0.767017    0.01    1242.452    247248    4.1208    0.997636
0.999296    7.05E-04    3881.834    0.694458    0.001    1434.201    285406    4.756767    0.997163
0.99993    6.97E-05    6207.824    0.617587    1.00E-04    1851.09    368382    6.1397    0.997163
0.999937    6.30E-05    6188.377    0.615579    9.00E-05    1843.482    366853    6.114217    0.997636
0.999945    5.51E-05    6309.241    0.637514    8.00E-05    1866.653    371464    6.191067    0.99669
0.99995    4.96E-05    6581.945    0.604726    7.00E-05    1912.03    380494    6.341567    0.997163
0.999959    4.06E-05    6764.296    0.619941    6.00E-05    1947.588    387570    6.4595    0.996217
0.999966    3.43E-05    6760.859    0.62011    5.00E-05    1947.467    387546    6.4591    0.99669
0.999974    2.57E-05    7419.804    0.590845    4.00E-05    2064.663    410868    6.8478    0.994799
0.999981    1.92E-05    7671.422    0.605778    3.00E-05    2115.291    420943    7.015717    0.995745
0.999987    1.29E-05    8487.583    0.586191    2.00E-05    2252.005    448164    7.4694    0.994799
0.999993    6.84E-06    10266.67    0.5844    1.00E-05    2001.658    398330    6.638833    0.995745
0.999994    6.11E-06    10180.44    0.577172    9.00E-06    2561.171    509673    8.49455    0.997636
0.999994    5.70E-06    10777.53    0.566038    8.00E-06    2661.578    529670    8.827833    0.99669
0.999995    4.86E-06    10989.49    0.588964    7.00E-06    2700.181    537352    8.955867    0.995745
0.999996    4.26E-06    11959.93    0.577236    6.00E-06    2862.533    569644    9.494067    0.995272
0.999996    3.53E-06    12129.02    0.579569    5.00E-06    2895.513    576207    9.60345    0.995272
0.999997    2.78E-06    12973.3    0.583915    4.00E-06    2731.849    543638    9.060633    0.995745
0.999998    2.11E-06    13854.95    0.567326    3.00E-06    3211.055    639000    10.65    0.99669
0.999999    1.36E-06    16175.22    0.577091    2.00E-06    3616.719    719727    11.99545    0.993381
0.999999    6.89E-07    18194.13    0.584217    1.00E-06    3968    789664    13.16107    0.998109

xx0                                
                                
0.6                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.4991    0.501789    18.74372    0.513912    0.5    757.6231    150783    2.51305    0.919149
0.610363    0.389634    1149.754    0.4981    0.4    948.3518    188722    3.145367    0.983452
0.71464    0.285307    1486.045    0.591758    0.3    1009.975    201001    3.350017    0.992435
0.817783    0.182038    1589.905    0.684714    0.2    1026.231    204251    3.404183    0.997163
0.913902    0.086357    1815.533    0.737477    0.1    1071.844    213297    3.55495    0.997636
0.992036    0.007969    2771.382    0.737249    0.01    1237.945    246351    4.10585    0.995745
0.999252    7.48E-04    3967.513    0.661658    0.001    1446.367    287827    4.797117    0.994799
0.999925    7.46E-05    6221.151    0.615159    1.00E-04    1851.156    368380    6.139667    0.997163
0.999936    6.40E-05    6448.186    0.623417    9.00E-05    1890.286    376167    6.26945    0.998109
0.999945    5.49E-05    6564.558    0.613108    8.00E-05    1908.95    379881    6.33135    0.99669
0.999954    4.61E-05    6726.347    0.609031    7.00E-05    1941.955    386449    6.440817    0.997163
0.999959    4.13E-05    6936.98    0.586923    6.00E-05    1977.442    393511    6.558517    0.997163
0.999966    3.35E-05    7428.548    0.600249    5.00E-05    2065.065    410948    6.849133    0.996217
0.999973    2.66E-05    7567.02    0.587253    4.00E-05    2084.93    414901    6.915017    0.994799
0.99998    1.99E-05    8042.608    0.594946    3.00E-05    2170.171    431864    7.197733    0.988652
0.999987    1.34E-05    8960.628    0.609727    2.00E-05    2046.161    407186    6.786433    0.997636
0.999993    7.06E-06    11044.31    0.5583    1.00E-05    2687.05    534723    8.91205    0.982506
0.999994    6.25E-06    11341.26    0.56227    9.00E-06    2740.412    545342    9.089033    0.995272
0.999994    5.69E-06    11863.07    0.558041    8.00E-06    2834.05    563976    9.3996    0.997163
0.999995    5.02E-06    11541.61    0.569108    7.00E-06    2785.467    554308    9.238467    0.994326
0.999996    4.19E-06    12267.76    0.548998    6.00E-06    2908.111    578714    9.645233    0.994799
0.999996    3.55E-06    14449.8    0.541518    5.00E-06    2980.02    593056    9.884267    0.976359
0.999997    2.86E-06    14343.9    0.552384    4.00E-06    3274.377    651601    10.86002    0.971631
0.999998    2.17E-06    15401.42    0.553291    3.00E-06    3459.693    688495    11.47492    0.993381
0.999999    1.43E-06    18357.7    0.566516    2.00E-06    3965.648    789164    13.15273    0.993381
0.999999    7.60E-07    22701.85    0.551476    1.00E-06    4733.126    941892    15.6982    0.991017

xx0                                
                                
0.7                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.503591    0.49764    17.78392    0.499809    0.5    751.9447    149637    2.49395    0.745154
0.610101    0.389716    1118.256    0.498887    0.4    943.6231    187781    3.129683    0.949409
0.715348    0.284785    1346.136    0.58698    0.3    984.1558    195863    3.264383    0.994326
0.818389    0.181676    1493.533    0.648146    0.2    1008.196    200631    3.34385    0.991489
0.911608    0.088295    1881.01    0.685216    0.1    1083.804    215677    3.594617    0.996217
0.991698    0.008306    2549.673    0.715789    0.01    1207.427    240278    4.004633    0.996217
0.999225    7.74E-04    3952.095    0.646554    0.001    1453.518    289250    4.820833    0.995272
0.999928    7.23E-05    6606.719    0.581221    1.00E-04    1935.296    385124    6.418733    0.991962
0.999937    6.27E-05    6577.673    0.56576    9.00E-05    1939.216    385904    6.431733    0.990544
0.999943    5.67E-05    7109.905    0.577676    8.00E-05    2027.161    403405    6.723417    0.994799
0.999951    4.94E-05    7019.985    0.596336    7.00E-05    1412.397    281082    4.6847    0.994799
0.999959    4.10E-05    7689.613    0.563696    6.00E-05    2112.337    420371    7.006183    0.997163
0.999967    3.26E-05    7665.131    0.550041    5.00E-05    2113.759    420654    7.0109    0.990544
0.999974    2.64E-05    8022.638    0.549202    4.00E-05    2191.442    436097    7.268283    0.996217
0.99998    1.99E-05    8765.452    0.575167    3.00E-05    2323.93    462462    7.7077    0.99669
0.999986    1.39E-05    9909.925    0.574511    2.00E-05    2495.764    496657    8.277617    0.994326
0.999993    7.30E-06    12109.39    0.543419    1.00E-05    2792.342    555676    9.261267    0.99669
0.999993    6.59E-06    12660.14    0.543514    9.00E-06    2867.196    570587    9.509783    0.994799
0.999994    5.67E-06    13723.04    0.530767    8.00E-06    3054.367    607819    10.13032    0.989598
0.999995    5.15E-06    13566.23    0.52311    7.00E-06    3057.633    608469    10.14115    0.992908
0.999996    4.28E-06    14061.29    0.551037    6.00E-06    3200.337    636867    10.61445    0.994799
0.999996    3.64E-06    15059.98    0.541383    5.00E-06    3374.357    671497    11.19162    0.992908
0.999997    2.99E-06    16027.53    0.542288    4.00E-06    3546.116    705677    11.76128    0.987234
0.999998    2.20E-06    18670.64    0.518144    3.00E-06    3772.543    750736    12.51227    0.958865
0.999999    1.48E-06    20688.75    0.538886    2.00E-06    4356.392    866938    14.44897    0.989598
0.999999    7.83E-07    28221.98    0.527106    1.00E-06    5665.296    1127394    18.7899    0.995745

xx0                                
                                
0.8                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.500301    0.500971    17.73367    0.505573    0.5    749.799    149226    2.4871    0.831206
0.609427    0.390451    1049.281    0.489977    0.4    929.9899    185068    3.084467    0.880378
0.715991    0.283709    1260.347    0.548406    0.3    967.2563    192484    3.208067    0.99669
0.81734    0.182775    1502.457    0.625432    0.2    1010.045    200999    3.349983    0.993853
0.912449    0.087562    1651.251    0.62738    0.1    1038.462    206654    3.444233    0.995745
0.991729    0.008284    2533.794    0.666983    0.01    878.6784    174857    2.914283    0.997163
0.999209    7.91E-04    4011.794    0.614971    0.001    1448.025    288173    4.802883    0.996217
0.999931    6.90E-05    6700.829    0.551065    1.00E-04    1937.638    385590    6.4265    0.985343
0.999936    6.45E-05    7154.266    0.553538    9.00E-05    2013.045    400596    6.6766    0.988652
0.999945    5.55E-05    7260.94    0.550728    8.00E-05    2028.528    403677    6.72795    0.990071
0.999951    4.91E-05    7593.593    0.570897    7.00E-05    2088.955    415718    6.928633    0.98818
0.99996    4.03E-05    7800.889    0.551638    6.00E-05    2125.116    422913    7.04855    0.974468
0.999964    3.56E-05    8142.94    0.553709    5.00E-05    2190.573    435939    7.26565    0.977305
0.999973    2.72E-05    8493.894    0.539285    4.00E-05    2251.216    447992    7.466533    0.995745
0.999978    2.23E-05    9600.538    0.537344    3.00E-05    2108.467    419585    6.993083    0.989598
0.999986    1.38E-05    11328.5    0.523307    2.00E-05    2741.322    545572    9.092867    0.990544
0.999993    7.42E-06    13522.43    0.519092    1.00E-05    3131.191    623137    10.38562    0.944208
0.999993    6.70E-06    14589.64    0.528555    9.00E-06    3313.844    659470    10.99117    0.996217
0.999994    5.86E-06    14584.25    0.53354    8.00E-06    3312.553    659198    10.98663    0.986288
0.999995    5.32E-06    15373.47    0.534367    7.00E-06    3456.161    687776    11.46293    0.993853
0.999996    4.42E-06    16996.95    0.511004    6.00E-06    3422.794    681136    11.35227    0.982506
0.999996    3.67E-06    17672.31    0.517391    5.00E-06    3862.397    768617    12.81028    0.997636
0.999997    3.01E-06    18925.52    0.520643    4.00E-06    4076.126    811196    13.51993    0.963593
0.999998    2.21E-06    21971.99    0.517726    3.00E-06    4617.528    918904    15.31507    0.991489
0.999998    1.53E-06    25115.02    0.522295    2.00E-06    4945.683    984191    16.40318    0.992908
0.999999    8.11E-07    33540.73    0.521313    1.00E-06    6636.02    1320568    22.00947    0.991489

xx0                                
                                
0.9                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.502305    0.496737    17    0.50543    0.5    748.6734    148986    2.4831    0.953664
0.60905    0.390793    1006.578    0.484503    0.4    918.5075    182798    3.046633    0.828842
0.714764    0.285409    1236.729    0.54073    0.3    960.1256    191065    3.184417    0.979196
0.816581    0.183008    1418.025    0.574269    0.2    992.8241    197588    3.293133    0.991489
0.913523    0.086484    1648.95    0.615372    0.1    1031.332    205235    3.420583    0.995272
0.991385    0.008605    2452.055    0.62101    0.01    1176.075    234039    3.90065    0.997163
0.999199    8.01E-04    4036.658    0.60737    0.001    1450.995    288763    4.812717    0.997636
0.999928    7.22E-05    7212.568    0.535754    1.00E-04    2012.563    400500    6.675    0.993853
0.999935    6.50E-05    7297.01    0.545486    9.00E-05    2029.256    403822    6.730367    0.994326
0.999944    5.60E-05    7747.714    0.543056    8.00E-05    2106.005    419110    6.985167    0.967849
0.999949    5.06E-05    8044.91    0.53062    7.00E-05    1618.799    322141    5.369017    0.98818
0.999956    4.36E-05    8322.92    0.541856    6.00E-05    2200.553    437910    7.2985    0.996217
0.999964    3.62E-05    8780.216    0.529261    5.00E-05    2291.337    455993    7.599883    0.993381
0.999971    2.86E-05    9286.327    0.526811    4.00E-05    2379.497    473536    7.892267    0.998109
0.999978    2.23E-05    10721.02    0.519726    3.00E-05    2625.261    522427    8.707117    0.96643
0.999985    1.51E-05    11782.5    0.521496    2.00E-05    2814.759    560137    9.335617    0.974468
0.999992    7.57E-06    15539.15    0.521753    1.00E-05    3470.985    690726    11.5121    0.993853
0.999993    6.69E-06    15995.72    0.507203    9.00E-06    3237.724    644307    10.73845    0.973522
0.999994    5.96E-06    17333.72    0.510294    8.00E-06    3795.508    755306    12.58843    0.98487
0.999995    5.30E-06    18244.54    0.509902    7.00E-06    3944.744    785020    13.08367    0.991962
0.999995    4.66E-06    19516.78    0.52143    6.00E-06    4174.221    830670    13.8445    0.978723
0.999996    3.81E-06    19960.64    0.510622    5.00E-06    4251.678    846084    14.1014    0.98487
0.999997    3.10E-06    23064.97    0.498566    4.00E-06    4575.543    910533    15.17555    0.889362
0.999998    2.29E-06    23573.09    0.507395    3.00E-06    4883.377    971792    16.19653    0.98156
0.999998    1.59E-06    28786.84    0.509379    2.00E-06    5793.879    1152982    19.21637    0.99669
0.999999    8.20E-07    39019.15    0.504447    1.00E-06    7259.171    1444575    24.07625    0.977305

xx0                                
                                
1                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.495009    0.502743    16.03015    0.50185    0.5    747.9447    148841    2.480683    0.918203
0.609998    0.389748    957.2312    0.473445    0.4    906.6884    180431    3.007183    0.768794
0.71512    0.284798    1172.106    0.53478    0.3    947.4271    188538    3.1423    0.963121
0.815373    0.184435    1334.186    0.58735    0.2    974.4573    193917    3.23195    0.996217
0.912169    0.087755    1570.709    0.5931    0.1    1014.402    201866    3.364433    0.997163
0.991552    0.008461    2383.201    0.603236    0.01    1158.07    230456    3.840933    0.98818
0.9992    8.00E-04    4094.839    0.564494    0.001    1458.869    290315    4.838583    0.993853
0.999924    7.62E-05    7663.683    0.533457    1.00E-04    2088.533    415618    6.926967    0.977778
0.999934    6.56E-05    8024.015    0.523181    9.00E-05    2157.327    429308    7.155133    0.970213
0.999942    5.80E-05    8024.889    0.534072    8.00E-05    2154.035    428669    7.144483    0.974941
0.999948    5.18E-05    8768.387    0.52645    7.00E-05    2281.181    453971    7.566183    0.985343
0.999955    4.53E-05    9337.261    0.519824    6.00E-05    2365.985    470831    7.847183    0.990544
0.999963    3.67E-05    9534.91    0.518127    5.00E-05    2353.447    468336    7.8056    0.987707
0.99997    2.98E-05    10568.29    0.520736    4.00E-05    2016.965    401376    6.6896    0.994799
0.999978    2.17E-05    11313.27    0.514302    3.00E-05    2657.08    528775    8.812917    0.969267
0.999984    1.56E-05    13205.96    0.505366    2.00E-05    3016.693    600322    10.00537    0.975887
0.999992    7.73E-06    16846.63    0.502294    1.00E-05    3685.437    733402    12.22337    0.949409
0.999993    6.92E-06    18167.71    0.501617    9.00E-06    3913.844    778855    12.98092    0.929078
0.999994    6.41E-06    18879.53    0.50817    8.00E-06    4045.04    804963    13.41605    0.980142
0.999994    5.54E-06    21013.96    0.498062    7.00E-06    4406.869    876967    14.61612    0.968322
0.999995    4.65E-06    21331.55    0.495905    6.00E-06    4387.995    873258    14.5543    0.885106
0.999996    4.06E-06    24195.95    0.503064    5.00E-06    4917.085    978516    16.3086    0.896454
0.999997    3.25E-06    26736.84    0.506689    4.00E-06    5357.291    1066101    17.76835    0.975887
0.999998    2.44E-06    30463.61    0.500621    3.00E-06    6076.181    1209162    20.1527    0.952719
0.999998    1.65E-06    36640.17    0.494757    2.00E-06    7300.367    1452774    24.2129    0.976832
0.999999    8.30E-07    47166.7    0.499084    1.00E-06    8675.693    1726494    28.7749    0.98487

xx0                                
                                
2                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.501754    0.499533    15.68844    0.508654    0.5    739.4874    147159    2.45265    0.899764
0.60473    0.395219    652.4121    0.463659    0.4    846.201    168410    2.806833    0.488889
0.712735    0.286871    768.206    0.466398    0.3    867.1809    172569    2.87615    0.751773
0.814861    0.185195    912.7085    0.475439    0.2    893.1608    177739    2.962317    0.939007
0.910565    0.089366    1081.975    0.478675    0.1    920.9196    183263    3.054383    0.990544
0.991227    0.00877    1810.196    0.479601    0.01    1049.563    208863    3.48105    0.787707
0.999119    8.81E-04    4479.734    0.474849    0.001    1516.101    301704    5.0284    0.727187
0.999914    8.60E-05    13354.53    0.47226    1.00E-04    3068.704    610672    10.17787    0.937589
0.999922    7.81E-05    13281.5    0.470024    9.00E-05    3054.201    607786    10.12977    0.82695
0.999933    6.72E-05    14615.33    0.471468    8.00E-05    3049.211    606793    10.11322    0.862411
0.99994    5.99E-05    15486.41    0.469195    7.00E-05    3435.211    683607    11.39345    0.903073
0.999949    5.07E-05    16994.86    0.46985    6.00E-05    3705.302    737355    12.28925    0.909693
0.999958    4.20E-05    18364.56    0.470214    5.00E-05    3932.98    782663    13.04438    0.93948
0.999966    3.40E-05    21241.08    0.467249    4.00E-05    4216.683    839120    13.98533    0.619858
0.999974    2.59E-05    23768.93    0.466671    3.00E-05    4874.281    969982    16.16637    0.52435
0.999983    1.74E-05    30558.25    0.46578    2.00E-05    6050.231    1203996    20.0666    0.489362
0.999991    8.77E-06    46967.17    0.46526    1.00E-05    8574.729    1706371    28.43952    0.49409
0.999992    7.89E-06    48320.5    0.465557    9.00E-06    9124.241    1815724    30.26207    0.522931
0.999993    7.06E-06    54338.74    0.465621    8.00E-06    9959.181    1981877    33.03128    0.4974
0.999994    6.24E-06    59448.01    0.465681    7.00E-06    11061.98    2201349    36.68915    0.552246
0.999995    5.41E-06    67041.5    0.465597    6.00E-06    12201.12    2428037    40.46728    0.58156
0.999996    4.47E-06    67040.06    0.465362    5.00E-06    12766.57    2540548    42.34247    0.499291
0.999996    3.62E-06    84352.67    0.465441    4.00E-06    19281.63    3837045    63.95075    0.500709
0.999997    2.77E-06    103941.2    0.465023    3.00E-06    23204.69    4617734    76.96223    0.478487
0.999998    1.87E-06    134591.9    0.464773    2.00E-06    28211.18    5614025    93.56708    0.480851
0.999999    9.56E-07    217695.7    0.464773    1.00E-06    35121.6    6989198    116.4866    0.486525

xx0                                
                                
3                                
f2[0]    f2[1]    迭代次数n    平均准确率p-ave    δ    耗时ms/次    耗时ms/199次    耗时min/199次    最大准确率p-max
0.499746    0.497633    14.92462    0.495905    0.5    692.608    137832    2.2972    0.7513
0.597269    0.403009    482.7286    0.46339    0.4    786.7487    156569    2.609483    0.469976
0.707152    0.293128    597.3166    0.463369    0.3    805.392    160283    2.671383    0.465721
0.812688    0.187043    708.2362    0.463409    0.2    835.8392    166340    2.772333    0.469504
0.908241    0.091842    869.0201    0.468313    0.1    835.7889    166327    2.772117    0.97305
0.991014    0.008979    1598.236    0.464497    0.01    954.2261    189897    3.16495    0.491253
0.999103    8.97E-04    4577.523    0.463773    0.001    1408.452    280313    4.671883    0.4974
0.999911    8.92E-05    17524.45    0.463426    1.00E-04    3627.322    721840    12.03067    0.470922
0.999921    7.95E-05    17751.39    0.463369    9.00E-05    3853.698    766898    12.78163    0.464303
0.999929    7.14E-05    19499.43    0.463412    8.00E-05    4019.548    799899    13.33165    0.469976
0.999938    6.25E-05    21014.17    0.463421    7.00E-05    4009.206    797880    13.298    0.466194
0.999946    5.36E-05    22294.78    0.465932    6.00E-05    4274.849    850695    14.17825    0.963121
0.999955    4.47E-05    26322.58    0.463404    5.00E-05    4922.774    979632    16.3272    0.468558
0.999964    3.63E-05    29707.79    0.463431    4.00E-05    5475.04    1089533    18.15888    0.473286
0.999973    2.71E-05    35909.65    0.463445    3.00E-05    6462.648    1286083    21.43472    0.472813
0.999982    1.80E-05    47553.91    0.463369    2.00E-05    8341.236    1659906    27.6651    0.464303
0.999991    9.29E-06    74791.46    0.463366    1.00E-05    12547.36    2496925    41.61542    0.464303
0.999992    8.37E-06    83725.32    0.463374    9.00E-06    14183.24    2822464    47.04107    0.465248
0.999993    7.49E-06    87884.98    0.463362    8.00E-06    14548.31    2895113    48.25188    0.464303
0.999993    6.54E-06    100247.5    0.463378    7.00E-06    16809.77    3345144    55.7524    0.464775
0.999994    5.64E-06    110175.8    0.463366    6.00E-06    18366.48    3654944    60.91573    0.464775
0.999995    4.75E-06    131295.6    0.463374    5.00E-06    21620.79    4302553    71.70922    0.466667
0.999996    3.81E-06    144172.9    0.463457    4.00E-06    23858.06    4747753    79.12922    0.470449
0.999997    2.88E-06    185939    0.463357    3.00E-06    30463.61    6062258    101.0376    0.463357
0.999998    1.93E-06    244156.7    0.463376    2.00E-06    43632.16    8682816    144.7136    0.465721
0.999999    9.77E-07    419947.6    0.463369    1.00E-06    73395.78    14605761    243.4294    0.464775

d2（mnist x,1）81-con（3*3）49-30-2-（2*k） ,k∈(0,1)
    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5
δ    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n    迭代次数n
0.5    15.60302    15.77387    19.86432    17.11055    20.25628    20.48241    22.32663    21.45226
0.4    521.1859    772.9447    1365.578    1398.271    1544.151    1654.503    1672.764    1832.432
0.3    633.6935    941.2965    1678.482    1712.04    1812.995    1890.523    1971.025    2176.271
0.2    745.7688    1041.296    1750.342    1846.402    1954.131    2114.06    2327.779    2476.553
0.1    939.0653    1192.925    2045.307    2135.92    2214.271    2548.261    2496.472    2705.246
0.01    1711.156    2004.714    2768.151    2825.296    3020.583    3203.638    3234.03    3447.759
0.001    4876.09    4472.643    4134.111    4116.302    4271.317    4332.663    4504.281    4553.759
1.00E-04    17130.92    11332.59    6966.231    6835.889    6585.226    6481.146    6368.734    6314.925
9.00E-05    18451.88    13491.5    7328.894    7052.151    6878.482    6619.518    6483.437    6495.528
8.00E-05    19985.77    13571.37    7597.97    7257.849    6983.698    6888.834    6782.201    6545.558
7.00E-05    21658.05    13971.86    7784.402    7507.91    7342.714    7054.03    7010.281    6854.573
6.00E-05    24107.16    16636.74    7899.538    7774.583    7342.09    7349.729    7116.915    7004.131
5.00E-05    26671.43    16298.13    8134.271    8080.764    7726.151    7589.337    7318.995    7356.181
4.00E-05    30711.74    20140.14    8590    8114.925    8048.593    7815.91    7607.819    7545.769
3.00E-05    34637.2    21890.45    9001.015    8502.281    8265.196    8132.543    8007.648    7798.714
2.00E-05    48187.4    27610.81    10069.62    9344.121    8775.558    8614.925    8477.829    8449.447
1.00E-05    72891.67    40775.5    11576.77    11030.2    10301.05    9923.156    9914.442    9395.005
9.00E-06    81536.02    42728.86    12022.63    10876.49    10724.93    10215.41    9880.04    9739.638
8.00E-06    93853.09    46064.73    12285.42    11450.79    10707.4    10322.03    10129.22    9871.508
7.00E-06    94527.65    48442.24    12712.2    11625.36    11041.49    10529.21    10374.45    10149.15
6.00E-06    110474.1    55285.81    13539.18    12548.41    11418.64    11134.32    10861.2    10670.05
5.00E-06    128849.4    61259.86    14676.89    13085.27    12154.89    11385.09    10972.15    11108.62
4.00E-06    143632.9    71999.38    16312.89    13836.21    12859.35    11706.18    11755.07    11674.21
3.00E-06    182685.4    85537.3    17369.36    15287.86    14029.04    13197.88    12459.49    12577.96
2.00E-06    237288.8    99590.29    19856.49    18317.22    16142.4    15584.37    14730.11    14204.76
1.00E-06    371207.2    154276.9    25031.58    23007.12    21405.36    19824.38    19442.86    18319.38

    3    2    1    0.9    0.8    0.7    0.6    0.5
δ    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave    平均准确率p-ave
0.5    0.50117    0.500838    0.512147    0.498808    0.504803    0.504618    0.518189    0.521024
0.4    0.53679    0.539922    0.593537    0.590584    0.630564    0.659161    0.685166    0.691084
0.3    0.536676    0.540578    0.584939    0.619687    0.621766    0.676239    0.687345    0.708849
0.2    0.536714    0.539406    0.582454    0.599857    0.631298    0.659746    0.692032    0.69605
0.1    0.538731    0.538311    0.582515    0.59895    0.603564    0.6542    0.662768    0.709436
0.01    0.536693    0.53799    0.559381    0.585595    0.605363    0.621987    0.65526    0.687741
0.001    0.536648    0.537292    0.561937    0.565211    0.57477    0.609333    0.647113    0.672279
1.00E-04    0.536705    0.536866    0.562451    0.561978    0.571501    0.601998    0.630296    0.673151
9.00E-05    0.537353    0.536629    0.557014    0.557273    0.577151    0.602621    0.62533    0.658417
8.00E-05    0.536643    0.536631    0.555192    0.563363    0.577419    0.605443    0.6348    0.676113
7.00E-05    0.536645    0.536638    0.55998    0.560863    0.577429    0.606914    0.632482    0.690949
6.00E-05    0.536733    0.536643    0.556085    0.571389    0.589275    0.598653    0.639778    0.659563
5.00E-05    0.536643    0.539694    0.561702    0.554448    0.581974    0.594683    0.639987    0.673113
4.00E-05    0.536643    0.536669    0.544897    0.556209    0.576614    0.590375    0.626684    0.684232
3.00E-05    0.536643    0.537092    0.55332    0.559535    0.571277    0.597049    0.628442    0.658154
2.00E-05    0.536643    0.536648    0.553747    0.563508    0.579094    0.599584    0.619868    0.639158
1.00E-05    0.536643    0.536643    0.550678    0.565499    0.570025    0.606009    0.622797    0.66669
9.00E-06    0.536643    0.536767    0.553584    0.564527    0.578082    0.597296    0.613186    0.653036
8.00E-06    0.538387    0.536662    0.555083    0.56721    0.580299    0.599796    0.622379    0.645357
7.00E-06    0.536643    0.537049    0.564085    0.565687    0.571676    0.597942    0.623954    0.678085
6.00E-06    0.536643    0.537734    0.554037    0.564259    0.58368    0.609672    0.62666    0.662663
5.00E-06    0.536643    0.536681    0.547237    0.560393    0.563764    0.588662    0.630676    0.658025
4.00E-06    0.536643    0.537097    0.558005    0.559276    0.572795    0.601542    0.64171    0.660085
3.00E-06    0.536643    0.536745    0.551927    0.563045    0.585077    0.596362    0.60992    0.668237
2.00E-06    0.536643    0.536641    0.545453    0.56883    0.57826    0.585823    0.613061    0.656856
1.00E-06    0.536643    0.536645    0.55245    0.556468    0.575518    0.57884    0.614313    0.667044

  

本文实验数据比较多有感兴趣的朋友可以到我的资源里下载