数组
在程序设计中，为了处理方便，把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。
这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。
栈
只能在某一端插入或者删除的特殊线性表，它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶
需要数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）
队列
一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而表的后端（rear）进行插入操作，
进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列是按照“先进先出”或后进后出”的原则组织数据
队列没有元素的时候，称为空队列
链表
是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，它既可以表示线性结构，也可以表示非线性结构
数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针次序实现的，
链表由一系类结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成
每个结点包括俩个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域
树(n结点、K有穷集、关系N、KO跟结点)
是包含n(n>0)个结点的有穷集合K，且K中定义了一个关系N，
N满足以下条件
1、有且仅有一个结点KO，它对于关系N来说没有前驱，称KO为树的根结点。简称为根（root）
2、除KO外，K中的每个结点，对于关系N来说只有一个前驱
3、K中各结点，对于关系N来说可以有m个后续（m>=0）
图
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中结点称为顶点，
边是顶点的有序偶对，若俩个顶点之间存在一条边，就表示这俩个顶点具有相邻关系
堆
在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。
堆的特点是根节点的值最小（或最大），且根结点的俩个子树也是一个堆
散列表
若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。
称这个对应关系f为散列函数（hash function），按这个思想建立表为散列表
红黑树（Red Black Tree）（自平衡二叉树）
1、节点是红色或黑色。
2、根节点是黑色。
3、每个叶节点（NIL节点，空节点）是黑色的。
4、每个红色节点的两个子节点都是黑色。(从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点)
5、从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
JSON
(JavaScript Object Notation) 轻量级数据交换格式能够替代XML的工作
eval()
有规则的字符串，（表现形式）是键值对
用于交互（Web项目后端交互、接口、配置文件、文件存储等）
于XML的对比
可读性（差不多）
可扩展性（JSON可以存储Javascript符合对象）
像Java就有Jackson、goson、json-lib、FastJson等等多的去了。
XML有有DOM，SAX，STAX等解析技术，JSON也有我上面说的那些
编码解码
数据格式比较简单，
易于读写， 格式都是压缩的， 占用带宽小，易于解析这种语言。