本周呢，对于上周给出的cmp和smpl模型进行了深入研究。
首先呢，我们发现通过cmp中得到的关节点放到smpl中无法使用，两者的关节点存在不匹配的情况。
然后我们进行了对比：
图一的四五列为关节点值，然后我们对节点数分析，得到了大致的关节点排布
然后又确定了相应的尺寸变化是由于图片大小造成的，因为在cpm模型中，展示出的图片是强制转换为368*368大小的，而在smpl中一直是原图，所以只需要对cpm得到的节点逆转换就可以了
qw,wq=imgg.size
bilie=368/wq
print(joint_coord[0]/bilie,(joint_coord[1]-(368-qw*bilie)/2)/bilie)
（只考虑了高大于宽的情况0
另外smpl也可以在pycharm里运行，第一个是在pycharm里面的命令行，第二中就是你设置vzz是true就可以（如果不设置直接运行，会默认运行所有的图片并且存下来，但是不会显示出来
最后呢，研究了一下smpl得到的pkl模型到底是什么东西，首先看输出的数据
其中f默认是5000*5000的数组，一直没有变过，cam—t就是相机相应的参数
下周我们准备通过maya初步得到各种法相蒙皮图，进而实现3d模型的策划的成功建立