首先是说明一下我们的项目开题：
photo wake-up”基于二维图像的三维人体模型重建
项目开始时间：2019年3月16日
项目主题：让图画里的2D图象动起来
技术路线
我们整个工作首先需要学习TensorFlow框架以及opencv库的使用，并且成功运行第一部分的代码，得到人体二维关节点预测图以及SMPL模型，之后在进行第二三部分的算法研究，最后将运动捕捉数据应用到重建的模型中。
预期成果
以二维图像为输入，能重建图像中的三维人体模型动画，使图像上的人物动起来。
本周我们首先整理了一下我们现有的资源，成功运行smpl和cpm程序。
其中，我们生成3d模型是需要smpl根据关节点生成的，所以首先根据cpm获取到关节点：
cpm主要是获取到人的14个主要关节点，然后上图是根据14个关节点连接处的轮廓图
然后第二点是运行smpl模型，根据已有的节点来绘制人体模型：
这个需要在linux下运行，相关的配置用了两天，好在最后终于成功，上图
相互对应还是有这一点差别，所以这是我们下周的任务。